행 추출하기

1. 맨 위 / 맨 아래 행 출력하기

df.head()  #맨 위 5개 행 추출
df.head(2) #맨 위 2개 행 추출

df.tail()  #맨 아래 5개 행 추출
df.tail(2) #맨 아래 2개 행 추출

2. 특정 조건에 맞는 데이터(행) 추출

df[df['a']>5]  # a열 값 중 5보다 큰 값인 행 추출
df[df['a']==6] # a열 값 중 6인 게 있는 경우 그 행 추출
df[df['a']!=6] # a열 값이 6이 아닌 행 추출

3. 특정 열에 특정 숫자가 있는지 확인하기

이런 데이터프레임이 있을 때
df[ #이 안이 True인 것이 추출 ]

a 열에 4가 있다면 그 행 추출

df[df['a'].isin([4])]

a 열에 9가 없어서 아무 행 추출 안 됨

df[df['a'].isin([9])]

4. 특정 비율로 / 특정 개수만큼 데이터 샘플링하기

• sample(frac=0.75)
  실행할 때마다 정해진 비율만큼 랜덤하게 추출한다.

df.sample(frac=0.75)

• sample(n=3)
  실행할 때마다 n개만큼 랜덤하게 추출한다.

df.sample(n=3)

5. 특정 개수만큼 데이터 샘플링하기 nlargest(), nsmallest()

• a열에서 큰 순서대로 세 개를 불러온다.

df.nlargest(3, 'a')

• a열에서 작은 순서대로 세 개를 불러온다.

df.nsmallest(3, 'a')

Reference

• 모두의 딥러닝