인과추론

인과추론은 상관관계로부터 인과관계를 추론하고 언제, 그리고 왜 서로 다른지 이해하는 과학이다. 목적은 바로 현실을 이해하는 것이다. 예를 들어 회사에서 어떤 마케팅이 매출 증가로 이어지는지 알고 싶어한다고 하자. 그것을 알아야 그 마케팅으로서 수익을 늘릴 수 있기 때문

두 개의 시계열 데이터에서 한 변수(한 시계열)의 과거데이터와 다른 한 변수(시계열)의 과거데이터의 결합으로 그 변수(처음 시계열)를 선형 예측(Linear regression)을 했을 때 다른 한 변수의 과거데이터로만 선형예측 한 것이 통계적으로 유의미하고 예측에 도

연관관계는 ATT와 편향의 합으로 설명할 수 있다.따라서 편향이 0이면, 연관관계는 오롯이 인과관계라고 볼 수 있다. 즉, 실험군과 대조군에서 처치 외의 나머지 조건이 동일하다면 연관관계는 인과관계가 된다. 적어도 실험군과 대조군의 잠재적 결과에 대한 기댓값이 같다는