데이터 직군 채용공고 살펴보기
오늘은 채용공고를 통해 기업에서는 데이터 직군에 어떤 사람을 원하는지
알아보려고 합니다.
신입 채용공고 뿐만 아니라, 경력직 채용 공고까지 폭넓게 분석하여, 데이터 직군에서 필요한 경험 및 역량을 확인해 보겠습니다❗
1. 교보문고 Data scientist (신입-경력 15년)
1)주요업무
• 회사보유 DB 기반의 데이터 모델링과 이를 통한 문제 정의 및 해결
• 상품추천/개인화 모델, 상품/인물 랭킹 모델 개발
• 상품 메타데이터, 사용자 리뷰데이터 등 텍스트 마이닝 및 모델 개발
• 교보문고가 보유한 고객, 상품, 매출 등의 데이터를 기반으로 추천/개인화 모델 신규 개발
• 정형/비정형 텍스트를 활용한 분류, 토픽추출 및 감성분석 등 모델 개발
• 도서 인접상품 관련 분석 모델 연구
2) 자격요건
• 프로덕션 레벨의 ML모델 개발 프로세스에 대한 이해 및 프로젝트 경험이 있는 분
• 데이터 모델링을 통해 비즈니스 문제를 해결해 보신 분
• 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 및 타 부서와의 커뮤니케이션이 원활한 분
• Python, SQL을 능숙하게 활용 가능한 분
• Tensorflow, Keras, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크을 능숙하게 활용 가능한 분
3) 우대사항
• 데이터 분석 솔루션이나 플랫폼 구축 프로젝트 경험이 있는 분
• GNN(Graph Neural Network)에 관한 경험이 있는 분
• 데이터 가공/분석/모델링 전체 프로세스 경험이 있는 분
• 자연어 처리 프로젝트 경험이 있는 분
• 프로젝트 포트폴리오, Git, Blog 첨부 가능한 분
2. 고위드 Data Analyst (신입-경력 10년)
1) 주요 업무
• 비즈니스 현황 분석 및 인사이트 도출
• 고객 사용 패턴 분석
• 지표 발굴 및 개선
• 대시보드 제작 및 운영
• 데이터 분석 모델 개발 및 운영
• 유관부서의 데이터 추출 요청 대응
2) 자격요건
• SQL 사용에 어려움이 없는 분 (현장 SQL 테스트 진행)
3) 우대사항
• 스타트업에서 1년 이상 일해보신 분
• 구글애널리틱스 또는 광고 트래킹 솔루션을 접해보신 분
• BigQuery 사용 경험이 있으신 분
• 사용자 분류 및 군집화, 패턴 분석, 예측 등 분석 모델링 경험이 있으신 분
• 데이터 마트 모델링 경험이 있으신 분
• 핀테크 업계에서 데이터 분석을 해보신 분
3. 딜리셔스 데이터 분석가 (3년 이하)
1) 주요업무
• 사업 및 프로덕트의 핵심 지표를 정의/측정하고 리포팅 및 시각화하여 관리해요
• 주요 이슈에 대한 가설을 세우고 실험 및 검증을 통하여 개선 실행안을 도출해요
• 사용자 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원하고 인사이트를 도출해요
• 데이터를 이용해 서비스에 적합한 소프트웨어 로직을 만들어요
2) 자격요건
• 관련 경력이 3년 이하이신 분
• 데이터를 원하는 형태로 쉽게 핸들링 할 수 있는 능력이 있으신 분
• 문제에 대한 가설을 세우고 검증 및 분석하는 역량이 있으신 분
3) 우대사항
• 데이터 분석 방법론(Funnel, Cohort, AARRR)에 대한 이해와 관련 실무 경험이 있으신 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 해결한 경험이 있으신 분
• 로그분석 툴 및 어트리뷰션 툴 사용 경험이 있으신 분 (GA, Firebase, Bigquery 등)
• 알고리즘을 활용한 예측 분석/통계 모델링을 해본 경험이 있으신 분
• 패션 및 리테일 업계 데이터를 분석한 경험이 있으신 분
4. 부릉 Data Analyst (경력 1-5년)
1) 주요업무
• 다양한 데이터 소스로부터 가치 있는 인사이트를 추출하여, 데이터 기반의 의사결정을 지원. 이를 통해 사업 성장을 촉진하고 운영 효율성을 개선
• 고급 데이터 분석 기법(예: 통계 분석, 예측 모델링, 기계 학습 등)을 적용하여, 복잡한 비즈니스 문제를 해결. 이러한 분석을 통해 현상을 이해하고, 전략적으로 중요한 결정을 내릴 수 있는 근거를 제공
• 데이터 시각화 및 인터랙티브 대시보드 구축을 통해 분석 결과를 직관적으로 전달하고, 데이터 주도 문화를 조성하는 데 기여
• 데이터 품질 및 구조를 지속적으로 관리하며, 분석가, 비즈니스 사용자 및 기술 팀 간의 협업을 촉진하여 데이터 주도적 의사결정 프로세스를 강화
2) 자격요건
• 데이터 분석 및 통계 분석에 대한 심층적인 지식과 경험이 있는 분.
• R, SQL 등 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 언어 및 도구 1가지 이상에 능숙한 분.
• 복잡한 데이터를 해석하고, 이를 통해 실질적인 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 분석적 사고력이 있는 분.
• Tableau, Metabase 등 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험이 있는 분.
• 데이터 주도적 문화를 조성하고, 다양한 이해관계자와 협업하여 결과를 도출해낸 경험이 있는 분.
5. 뱅크샐러드 Data Analyst (경력 1-5년)
1) 주요업무
• 주도적인 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고 개선점을 제안
• 비즈니스/제품 이슈에 대한 원인 분석 및 가설 검정을 통해 액셔너블한 인사이트를 도출
• 사내 다양한 팀으로부터 데이터에 대한 니즈를 파악하고, 효율적으로 분석 결과 및 데이터를 공유
• 뱅크샐러드 사용자의 다양한 데이터를 바탕으로 분석 및 모델링하여 제품에 대한 이해를 높임
• 사용자 경험 및 제품 가치를 정량화하여 더 좋은 제품을 만들기 위한 방향을 찾음
• 제품 전략 수립, 기획, 검증 등 제품 개발 전반에 걸쳐 구성원들이 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 분석 결과를 전달
• 제품의 성장에 가장 중요한 지표들을 설계하고 구현
• 이벤트 로그를 설계하고 사용자의 경험을 측정
• 구성원들이 지표를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 데이터를 가공/시각화
• Python, SQL과 같은 언어를 주로 사용
• 데이터 가공 및 분석 도구로는 Apache Spark, AWS Athena, Metabase, Amplitude, AWS Sagemaker을 사용함
2) 자격요건
• SQL 및 기본적인 분석 스크립트를 작성하고 이해할 수 있는 역량이 필요
• 제품과 사용자 간의 상호작용을 정량적으로 측정하고 해석할 수 있는 역량이 필요
• 사내 구성원들이 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 간결하고 명확한 의사전달 능력이 요구됨
• 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구 및 비즈니스 리포팅 툴을 자유자재로 활용해야 함
• 프로그래밍 언어(Python, R 등)를 활용하여 데이터 분석을 원활하게 수행할 수 있어야 함
• 더 나은 데이터 기반 서비스를 만들기 위해 동료들과 주도적으로 협업을 할 수 있는 역량이 필요
3) 우대사항
• 3년 이상의 데이터 분석 분야 실무 경험 보유자
• 컴퓨터 공학, 수학, 통계학, 데이터 마이닝 관련 분야 석/박사 학위 우대
• 다양한 도메인(앱 플랫폼 및 금융관련)의 데이터 분석 및 데이터 기반 의사결정 경험 보유자
• 데이터 분석 또는 모델링을 통하여 비즈니스 / 사용자 임팩트를 창출하신 경험이 있으신 사람
• 데이터를 기반으로 의사결정을 해나가는 조직에서의 데이터 분석 및 액션플랜 도출 경험자
• 실험 설계를 체계적으로 할 수 있고 통계적 가설 검정에 대한 기술적 역량 보유자
6. 비바리퍼블리카(토스) Data Analyst (경력 3-10년)
1) 주요업무
• 토스의 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 행태 Data를 정제/가공/분석하고, 리포트와 시각화를 제공
• 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계
• 사일로에서 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공
• Product, Marketing, Corporate Development, Finance 등 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 가설을 수립
• 기본적으로는 소속 사일로의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방• 향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공
• Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행
2) 자격요건
• SQL 사용 및 데이터 추출/정제 경험
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도\• 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해보신 분이 필요해요.
• 가설을 세워 A/B 테스트를 설계/진행 경험
• 데이터 시각화(Tableau 등) 경험
3) 우대사항
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계-검증-결과의 과정을 작성하여 제출
• 데이터 분석으로 서비스 이용자를 깊이 이해하고, 이를 통해 액션을 제시하신 경험
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용한 경험
7. 그립컴퍼니 데이터 분석 (경력 4-15년)
1) 주요 업무
a. 데이터 수집 및 정제
• 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 데이터베이스에서 추출
• 데이터의 품질 및 완전성을 검사하고 데이터 정제 프로세스를 수행
b. 데이터 분석
• 통계 및 데이터 분석 기법을 사용하여 데이터를 탐색하고 패턴, 추세, 관계를 발견
• 데이터 시각화 도구를 사용하여 결과를 시각적으로 표현하고 인사이트를 공유
c. 고객 행동 분석
• 고객의 스트리밍 커머스 경험 및 행동을 분석하여 구매 패턴, 관심사, 이탈 원인 등을 식별
• 개인화된 제안 및 추천을 위해 고객 세그먼테이션을 개발
d. 플랫폼 성과 분석
• 라이브 커머스 플랫폼의 성과를 측정하고 개선 기회를 식별
• 매출, 이탈률, 사용자 유입 등의 주요 성과 지표를 모니터링하고 보고
e. 비즈니스 인사이트
• 데이터 분석 결과를 기반으로 조직의 전략적 의사 결정을 지원
• 비즈니스 문제를 해결하고 프로세스 개선 기회를 식별
2) 자격요건
• 관련 학사 학위 이상 또는 관련 분야에서의 경험이 있으신 분
• 데이터 분석 도구 및 프로그래밍 언어(예: SQL, Python, R)에 대한 숙련도가 있으신 분
• A/B 테스트의 통계적 개념에 대한 이해를 갖추고, A/B 테스트 결과를 설계하고 해석한 경험이 있으신 분
• 통계 분석, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 지식이 있으신 분
• 팀 협업 및 커뮤니케이션 역량이 높으신 분
3) 우대사항
• 라이브커머스 분야에서의 경험
• 빅데이터분석기사, ADP, SQLP, DAP 등 관련 자격 소지자
• 대용량 데이터 처리 및 분석 경험 (예: Clickhouse, Big Data, DW, PySpark)
채용공고의 공통 사항
1) 주요업무
- 문제 또는 핵심 지표를 정의/측정/해결
- 모델 연구 및 개발
- 인사이트 도출
- 지표 발굴 및 개선
- 대시보드 제작 및 운영
2) 자격 요건
- 비지니스 문제 해결 경험 보유
- ML모델 개발 프로세스에 대한 이해 및 프로젝트 경험
- Python, SQL 숙련자
3) 우대사항
- 데이터 가공/분석/모델링 경험 보유
- 관련된 분야의 실무 경험자
- Tableau, Metabase 등 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험보유
- 프로젝트 포트폴리오, Git, Blog 첨부
- 타 부서와 원활한 커뮤니케이션 가능
결론
- Data를 정제/가공/분석하기 위해 SQL, R, 파이썬과 같은 언어를 자유자재로 다룰 수 있는 능력이 필요함
- 분석결과를 시각화하고 리포트로 제공하기 위해, Tableau, Metabase 등을 사용한 경험
- 문제를 정의 및 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위한 A/B TEST 설계 및 실행이 필요
- 통계학적 지식 보유
- 다양한 팀과 협업하는 일이 많기 떄문에, 커뮤니케이션 역량도 중요
