이건 무조건 중요해서 외우라고 하심
이건 내가 외워야 할 것 같아서 가져옴.
정규분포를 구하는 공식이 있는데 그걸 외워야 할 것 같다.
그런데, 왜 0.5가 나오는지 왜 0.9857 이 나오는지 모르겠다..
gpt 에게 물어봐야겠다.
세상에..ㅎ 생각보다 너무 이미지를 잘 해석한다. 진짜 대박이다..
이제 학교, 학원 선생님이 필요없어지는 세상이 될 것 같다.
gpt가 준 계산 코드도있다.
from scipy.stats import norm
# 첫 번째 정규분포의 평균과 표준편차
mu_1 = 30
sigma_1 = 5
# 두 번째 정규분포의 평균과 표준편차
mu_2 = 80
sigma_2 = 10
# 첫 번째 정규분포에서 32 이하의 확률
prob_1 = norm.cdf(32, mu_1, sigma_1)
# 두 번째 정규분포에서 80 이하의 확률 (이것은 표준 정규분포에서 Z 점수가 0일 때의 확률과 동일함)
prob_2 = norm.cdf(80, mu_2, sigma_2)
prob_1, prob_2
Result
(0.6554217416103242, 0.5)
뭐가 더 정확한건진 모르겠지만 일단 이에 대한 답을 내주는 것이 신기하다ㅋㅋㅋ
일단 수식만 외운다면 scipy에 norm 을 import 해서 cdf 함수를 사용하면 아주 깔끔하고 정확하게 정규분포를 알아낼 수 있는 것 같다. 이 부분을 외워둬야겠다!
AI 개발자로 가는 길 두렵지 않아요