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1. 규제

• 선형 회귀 모델에서 과대 적합의 위험성을 감소시키기 위해 w값의 비중을 줄이는 것
  

1.1. 모델 정규화

• L1 : 가중치가 작으면 제외

• L2 : 가중치의 비율을 낮춤(가중치가 크면 많이 줄어들고, 작으면 적게 줄어듬)

• 통상 L2를 많이 사용함.

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1.1.1. 특징

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• 알파 값 : 하이퍼 파라메타 대신 쓰임, 규제의 강도, 눌러주는 힘

1.1.2. Lasso 프로세스

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2. 로지스틱 회귀