#5 넘파이 ndarray 초기화 방법과 ndarray차원과 크기를 변경하는 방법

ndarray를 편리하게 생성하는 법

• arange()
  np.arange(10) => [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ]

• np.zeros((3, 2), dtype='int32')
  => [[ 0 0 ]
        [ 0 0 ]
        [ 0 0 ]]

• np.ones((3, 2))
  => [[ 1. 1. ]
        [ 1. 1. ]
        [ 1. 1. ]]

  • dtype을 선언하지 않을 시 float으로 자동 초기화.

ndarray의 차원과 크기를 변경하는 reshape()

array1 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ]
reshape(2, 5) => [[ 0 1 2 3 4 ]
                       [ 5 6 7 8 9 ]]

• -1에 해당하는 axis의 크기는 가변적, -1이 아닌 인자값에 해당하는 axis 크기를 고정하여 변환.
  
  reshape(-1, 5) =>[[ 0 1 2 3 4 ]
                         [ 5 6 7 8 9 ]]

• 머신러닝 API의 인자로 1차원 ndarray를 명확하게 2차원 ndarray로 변환하여 입력, 혹은 반대의 경우 reshape()를 이용.
  
  array1d [ 0 1 2 3 4 ] => reshape(-1, 1) => [[0][1] [2][3] [4]]
  array2d [[0][1] [2][3] [4]] => reshape(-1, ) => [ 0 1 2 3 4 ]