MySQL - JOIN

김소희·2024년 8월 9일

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JOIN

SQL 이용하여 두 개의 테이블을 연결해 데이터 조회하는 것을 JOIN이라고 한다. 두 테이블 연결 작업이므로 이를 위한 연결고리가 필요하다. JOIN 칼럼은 두 테이블에서 같은 값을 가진 칼럼을 의미한다.

JOIN의 특징

JOIN 테이블은 서로 값은 값을 가진 칼럼이 존재해야 한다.
2개 이상의 테이블 JOIN 가능하다.
JOIN 할 때 테이블에 대한 별칭을 사용한다.
JOIN 시 조건이 필요하다

JOIN의 종류

(INNER) JOIN

A 테이블과 B 테이블의 교집합을 생각하면 된다.
(A ∩ B)
조인하는 테이블의 ON 절의 조건이 일치하는 결과만 출력
표준 SQL과는 달리 MySQL에서는 JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN이 모두 같은 의미로 사용된다.

-- 예시1
SELECT *
FROM A AS a
JOIN B AS b
ON a.KEY = b.KEY;

select u.userid, name 
from usertbl as u inner join buytbl as b 
on u.userid=b.userid 
where u.userid="111" -- join을 완료하고 그다음 조건을 따진다.

A, B 각각 테이블 1과 2 그리고 KEY를 COL1이라 보면 된다. 각 테이블에서 JOIN KEY COL1 값이 존재하는 데이터만 가져온 것을 확인할 수 있다.

inner join 함축 구문

select u.userid, name 
from usertbl u, buytbl b 
where u.userid=b.userid and u.userid="111"

뒤에서 배울 left outer join은 1 : N 관계에서 어느 테이블을 기준으로 left할 것이냐에 따라, 레코드 갯수가 달리지게 된다. 그리고 또한 조인에 부합되지 않는 레코드는 테이블 기준에 따라 남기도 한다.
`

하지만 inner join 은 어느 테이블에서 기준으로 조인하든 조인 관계에 부합되는 레코드를 모두 가지게 된다. 그리고 조인에 부합되지 않는 레코드는 모두 삭제 된다.

LEFT JOIN

LEFT JOIN은 두 테이블이 있을 경우, 첫 번째 테이블을 기준으로 두 번째 테이블을 조합하는 JOIN이다.

-- 예) 1학년 학생의 이름과 지도교수명을 출력하라. 단, 지도교수가 지정되지 않은 학생도 출력되게 하라.

SELECT STUDENT.NAME, PROFESSOR.NAME 
FROM STUDENT LEFT OUTER JOIN PROFESSOR -- STUDENT를 기준으로 왼쪽 조인
ON STUDENT.PID = PROFESSOR.ID 
WHERE GRADE = 1

LEFT JOIN을 여러번 할 때 주의할 점

INNER JOIN과는 달리 LEFT JOIN은 조인하는 테이블의 순서가 상당히 중요하다. 어떤 순서로 테이블을 조인하는지에 따라 결과 테이블에 조회되는 행의 개수며 구성 등이 달라질 수 있다. 따라서 JOIN 문을 작성할 때, 만약 LEFT JOIN을 할 거라면 가장 첫 번째의 테이블로 SELECT문에 가장 많은 열을 가져와야 할 테이블을 우선으로 적어준다.
`

조인을 여러 번 해야하는데 시작을 LEFT JOIN으로 했다면 나머지 조인도 LEFT JOIN을 이어나간다.즉, LEFT JOIN을 쓰다가 갑자기 INNER JOIN 이나 다른 조인을 사용하지 않는다는 이야기다.

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN은 두 테이블이 있을 경우, 두 번째 테이블을 기준으로 첫 번째 테이블을 조합하는 JOIN이다.

-- 예) 1학년 학생의 이름과 지도교수명을 출력하라. 단, 지도교수가 지정되지 않은 학생도 출력되게 하라.

SELECT STUDENT.NAME, PROFESSOR.NAME 
FROM STUDENT RIGHT OUTER JOIN PROFESSOR -- PROFESSOR를 기준으로 오른쪽 조인
ON STUDENT.PID = PROFESSOR.ID 
WHERE GRADE = 1

JOIN에서 중복된 레코드 제거하기

Distinct 사용

mysql에서 지원하는 distinct 문법을 사용하면 된다.
매우 쉬운 방법이지만 레코드 수가 많은 경우 성능이 느리다는 단점이 있다.

 -- DISTINCT를 추가
 SELECT DISTINCT person.id, person.name, job.job_name 
 FROM person INNER JOIN job 
 ON person.name = job.person_name;

JOIN 전에 중복을 제거하기

앞서 말한 것처럼 SELECT DISTINCT는 간단하지만 성능이 느리다.
성능을 위해서는 JOIN 전에 중복을 제거하는 작업을 해주는 것이 좋다. (물론 더 좋은 것은 중복이 없도록 테이블 설계를 잘 하는 것이다)

JOIN 전에 중복 제거는 다음과 같이 조인할 테이블에 서브쿼리의 inline view를 사용해 distinct 하고 조인하면 된다.

select A.name, A.countryCode 
from city A 
left join ( select distinct name, Code from country ) as B 
-- 조인할 테이블에 먼저 distinct로 중복을 제거한 select문을 서브쿼리로 불러와 임시테이블로 만든뒤 조인한다
on A.countrycode = B.Code

언뜻보면 복잡해보일 수 있고 성능이 더 느려보일 수 있는데, 일반적으로 레코드 수가 많은 경우 JOIN 전에 중복을 제거해서 1:1 JOIN으로 바꾸는 것이 훨씬 빠르다.
물론 WHERE 절에 조건이 존재 여부, index 존재 여부, 한쪽 테이블의 크기가 엄청 적은 경우 등등 많은 시나리오가 있으니 성능 비교를 하는 것이 좋다.