[OpenCV] 5-6
1.OpenCV 응용: 명함 검출과 인식
2.OpenCV 응용: 얼굴 검출과 응용
1.OpenCV 응용: 명함 검출과 인식
1.명함 검출과 인식 개요
2.영상의 이진화
- 영상의 이진화(binarization)
영상의 픽셀값을 0 또는 1(255)로 만드는 연산
배경(background) vs. 객체(object)
관심 영역 vs. 비관심 영역
- 그레이스케일 영상의 이진화
- 자동 임계값 결정 방법: 오츠 방법
- opencv 이진화(임계값) 함수
3.객체의 외곽선 검출
- 객체 단위 분석
- 객체의 외곽선 검출
4.OpenCV 외곽선 함수
5.명함 똑바로 펴기
- 명함 똑바로 펴기 (수동)
사각형 꼭지점 좌표쌍을 이용한 투시 변환 [namecard4.py]
2.OpenCV 응용: 얼굴 검출과 응용
1.얼굴 검출 개요
- 얼굴 검출
-영상에서 얼굴의 위치를 검출하는 기법
-얼굴인식: 검출된 얼굴이 누구인지 판결하는 기법
-인종,조명,표정,가려짐등의 변화에 매우 민감
2.OpenCV DNN 얼굴 검출
3.얼굴 검출 응용
- 프라이버시 얼굴 모자이크
