📗 KPT 회고 5차 프로젝트 5.25.수

Do u know all the Simpson's? 프로젝트

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자세한 내용은 ?
velog에서 보기
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Notion으로 보기

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[ Keep ]

• 프로젝트별 노션 페이지 개설
• API 사전 설계
• 파일 경로 통일
• 프로젝트 초기에 기능 추가시 개인 브랜치 활용
• 팀원이 모르는 부분의 코드를 설명
• 슬랙으로 자료 공유하기
• 슬랙으로 공유한 자료 노션에 첨부해놓기
• 초기 목표 달성 및 추가 목표 달성
• 슬랙으로 팀원들에게 질문할 내용 모아서 질문하기

[ Problem ]

• 인터프리터가 통일되지 않아 계속 충돌남
• Readme.md 파일의 [ 매일 기록 _ ] 부분의 진행한 정도를 개인브랜치에 게시
• 사물인식 결과값의 낮은 신뢰도

[ Try ]

• app.py 말고도 다른 .py파일 만들고 app.py에 임포트 하는 방식으로 가독성 챙기기
• Readme.md 파일의 [ 매일 기록 _ ] 부분의 진행한 정도를 메인브랜치에 게시하기
• 하루마다 점검 후 매일 머지
• DB 사전 설계
• 가상환경, 인터프리터 통일
• 커밋메세지 통일
• 바닐라 JS 적극 활용
• 백/프런트 레포지터리 나눠서 연결
• .gitignore로 필요없는 파일은 업로드 시키지 않기
• 하루동안 있었던 내용 깃허브 리드미에 정리하기
• 결과값 신뢰도를 높이기 위한 커스텀 데이터 생성
• GitHub Readme에 목차, 토글 기능 넣어서 가독성 높이기
• GitHub Issues, Wiki 사용해보기

[ FEEL ]

• 가현 : 프로젝트 진행 중, 백엔드 개발에서 ajax, jQuery말고 Vanila JS, axios, fetch로도 구현할 수 있다는 것을 처음 알게되었고 이와 같은 방식이 더 많이 쓰인다는 점이 인상적이었습니다. GitHub 브랜치와 Notion, Slack을 적극적으로 활용해서 진행한 프로젝트여서 자료 공유와 프로젝트 관리면에서 훨씬 용이했습니다. 팀원분들과 같이 코드를 리뷰해보고 작성해보는 시간에는 팀원이 작성한 코드와 전달하려는 내용을 더 빠르게 이해하기 위해서 개인시간에 실력을 많이 키워야겠다고 생각하게 되었습니다.

• 민재 : 처음으로 머신러닝에서 사물 인식이라는 기능을 이용하여 만드는 프로젝트였지만, 제대로 머신러닝에 대해 제대로 이해하지 못한 부분들이 있어서 기능을 만들 때 제대로 참여하지 못하였던 점이 아쉬웠습니다. 기능들을 구현해 가면서 오류가 생겼을 때 막막했지만 팀원들에게 질문을 하면서 같이 오류를 해결했던 방법이 좋았던 것 같습니다. 앞으로는 기능 부분들에 대해서 제대로 공부하고 혼자서도 문제없이 구현이 가능한 실력을 갖추고 싶습니다.

• 승태 : DB를 설계하고 들어가지 않아 처음 소통에서 어려움이 있었습니다. 특히 전체 페이지를 병합할때 문제가 생겼는데 각자 다른 이름/카테고리로 데이터를 저장하고 있었습니다. 다음에는 사전에 협의를 해서 혼선을 줄이는게 좋을거 같다는 생각이 들었습니다. 모델의 경우 모델 자체보다는 학습데이터가 결과값에 더 큰 영향을 미치는것을 다시 한번 느꼈습니다.

• 진영 : 같은 기능을 구현해도 여러 가지 방법이 있으며 좀 더 쉽고 효율적인 방법이 있다는 것을 알게 되었다. 다음 프로젝에선 좀 더 시간을 들여 혼자 해결할 수 있도록 해야겠다. 혼자 강의를 듣는 것 보다 팀 프로젝트를 하는 것이 자기 계발이 되는 것 같다.

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[ 매일 기록 _ 진영 ]

• 0518/각각 이미지마다 모달창
• 0519/코멘트 작성 구현중
• 0520/코멘트 작성, 삭제 구현 완료 / 캐릭터 기본 정보 입력
• (1번을 그래프로 표현하기 : 어떤 캐릭터가 가장 많이조회되었는지, 알려지지않은캐릭터가 많을것이라 예상됨)

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[ 매일 기록 _ 가현 ]

• 0518/Notion 팀 페이지 개설 후 회의 내용 기록 및 정리, 모델 2개 학습 후 정확도(val_acc) 비교 (CNN-전이학습:약 50%, CNN-custom:약 92%)
• 0519/모델 1개 학습 (CNN-custom-2), 위키페이지 DB연동 관련 자료 서치
• 0520/팀원 오류 디버깅(CNN부분 이미지 불러오기 부분, 차트-DB 연동부분 DB이해 도움), jinja2 이용해 심슨API 웹에 띄우기, ajax , fetch, axios, jinja 서칭
• 이때 API 사용하여 위키페이지 구현해보고 싶었는데 페이지 로딩이 느려서 샘플 가져오는 용으로만 사용하기로함
• 0522/위키페이지 js함수 이용해 검색기능 구현, 페이지 flex이용해 구현 후 페이지 이동기능 js함수로 토글기능 넣어서 구현
• 고민해본 점 : 위키페이지에 샘플 미리 넣어놓고 작업 or 데이터 불러와 작업
• 0523/위키페이지 디버깅, 깃허브 토큰-sourcetree 설정 오류 해결, DB-위키페이지 jinja2 이용하여 연동
• 0524/위키페이지 디버깅, 최종파일에서 css 작업(마무리), 발표할 자료 정리 및 Readme 업데이트

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[ 매일 기록 _ 승태 ]

• 0518/Github 레포지터리 생성, ReadMe 작성, API설계, 메인페이지 생성, 이미지 업로드 구현
• 0519/Firebase 연결 구현, axios 연결, drag&drop 활용, 가상환경 설정
• 0520/심슨 예측 모델 구현
• 0523/전체페이지 병합, 쿠키 메인페이지에서 결과페이지로 결과 전송
• 0524/jinja2로 위키페이지, 결과페이지에 결과전송

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[ 매일 기록 _ 민재 ]

• 0518/ 팀 회의에서 페이지 설꼐 후 이후 결과 페이지 HTML 작성, 페이지에 필요한 기능들 검색
• 0519/ 결과 페이지 입력창에 평가 작성시 입력창에 있는 내용이 DB에 저장되도록 구현
• 0520/ 결과 이미지의 결과를 받아서 그래프에 표에 나타내기 구현에 생긴 오류 고치기
• 0523 결과 이미지의 결과를 받아서 그래프에 표에 나타내기 구현
• 0524 결과 페이지 모르는 부분 이해하기 코드 정리