LLM Day9

📌 프롬프트 엔지니어링이란?
프롬프트(Prompt)는 인공지능(AI)에게 명령을 내리는 문장
쉽게 말하면 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 질문을 잘 던지는 기술이 프롬프트 엔지니어링

💡 예제: AI한테 "고양이에 대해 알려줘"라고 하면?
📌 프롬프트: "고양이에 대해 설명해 줘."
📌 AI 응답: "고양이는 작은 포유류 동물로, 애완동물로 많이 길러지며..."

이렇게 우리가 원하는 정보를 AI에게 잘 전달하고, 원하는 답을 얻을 수 있도록 프롬프트를 설계하는 게 핵심

1️⃣ Zero-shot 프롬프팅 (Zero-shot Prompting)
설명 없이 AI에게 바로 질문하는 방식
즉, AI가 미리 예시를 보지 않고, 한 번에 답을 생성

✅ Zero-shot 예제
📌 프롬프트: "사자를 동물원에서 본 적 없는 사람에게 설명해 줘."
📌 AI 응답: "사자는 커다란 고양이과 동물로, 금빛 털을 가지고 있으며..."

📌 프롬프트: "다음 문장이 긍정적인지, 부정적인지 판단해 줘. '이 영화는 정말 지루했어.'"
📌 AI 응답: "부정적"

💡 특징:
✔️ 추가적인 정보 없이도 AI가 알아서 답을 만들어냄
✔️ 간단한 질문에 빠르게 사용할 수 있음
✔️ 하지만, AI가 답을 잘 이해하지 못할 수도 있음

2️⃣ Few-shot 프롬프팅 (Few-shot Prompting)
AI가 답을 잘하도록 예시를 몇 개 보여주는 방식이야.
즉, "이런 식으로 답하면 돼!" 하고 힌트를 주는 거지.

✅ Few-shot 예제
📌 프롬프트:

아래 예시를 보고 비슷한 방식으로 답해 줘.

예제 1:
입력: "이 영화는 정말 감동적이었어."
출력: "긍정적"

예제 2:
입력: "이 제품은 완전 엉망이야."
출력: "부정적"

이제 다음 문장의 감정을 분석해 줘.
입력: "이 드라마는 너무 지루했어."
출력: 

📌 AI 응답: "부정적"

💡 특징:
✔️ AI가 정답을 더 정확하게 예측할 수 있음
✔️ 원하는 답변 스타일을 조정할 수 있음
✔️ 하지만 예시가 많아지면 프롬프트가 길어질 수 있음

🔍 Zero-shot vs Few-shot 차이점

🎯 정리
✔️ Zero-shot: AI가 바로 답을 생성하도록 함 → 빠르고 간단한 질문에 적합
✔️ Few-shot: 예제를 보여주고 AI가 학습하도록 함 → 정확도를 높이는 데 유용