고가용성과 많은 수신 트래픽을 처리할 수 있는 능력을 제공하기 위해 Docker를 실행하는 많은 머신이 있는 프로덕션 환경에서 이러한 애플리케이션이 실행되는 방식을 다룹니다.해당 환경에서 앱은 여전히 로컬에서 실행하는 것과 동일한 Docker 이미지를 사용하여 컨테이너
지난 장에서 명령줄을 사용하여 Docker Swarm 서비스를 만드는 방법을 배우는 데 많은 시간을 할애했지만 실제 프로젝트에서는 그렇게 하지 않을 것입니다. 오케스트레이션을 시작하고 컨테이너를 직접 실행하는 것과 오케스트레이터가 컨테이너를 관리하도록 하는 것의 차이점
컨테이너화된 앱 업데이트는 컨테이너 오케스트레이터에서 관리하는 제로 다운타임 프로세스여야 합니다. 일반적으로 클러스터에는 관리자가 업데이트 중에 새 컨테이너를 예약하는 데 사용할 수 있는 예비 컴퓨팅 성능이 있으며 컨테이너 이미지에는 상태 확인 기능이 있어 클러스터에서
Docker 명령줄은 컨테이너 작업의 원활한 방법을 제공하며 명령줄이 실제로 자체적으로 수행하는 작업은 없으며 Docker 엔진에서 실행되는 API에 지침을 보낼 뿐이라는 사실을 잊기 쉽습니다. 엔진에서 명령줄을 분리하면 두 가지 주요 이점이 있습니다. 다른 도구는 D
이 책에는 수십 가지의 실습 실습이 있으며, 따라 하기 위해 다른 기계를 사용했다면 Mac, Windows, Linux 및 Raspberry Pi에서 동일한 방식으로 실습이 작동하는 것을 보았을 것입니다. 그것은 우연이 아닙니다. 저는 이 책의 모든 Docker 이미지