DeepLearning

딥러닝 인간의 신경망을 모방하여 학습하고 예측하는 기술로, 병렬적 다층 구조를 통해 학습하도록 만든 기술이다. 많은 모델의 결과를 종합적으로 판단하여 학습하고 예측한다. 머신러닝에 비해 좀 더 유연한 사고를 할 수 있으며, 주로 영상처리, 음성처리, 이미지처리 분야에

오차역전파 순전파 입력 데이터를 입력층에서부터 출력층까지 정방향으로 이동시키며 출력 값을 예측해 나가는 과정 역전파 출력층에서 발생한 에러를 입력층 쪽으로 전파시키면서 최적의 결과를 학습해 나가는 과정 기울기 소실 문제 (Vanishing Gradient) 성능이

CNN (Convolutional Neural Network) 1998년 Yann lecumn 교수에 의해 1950년대 수행했던 고양이의 뇌파 실험에 영감을 얻어 미니지 인식을 획기적으로 개선할 수 있는 CNN 제안했다 CNN은 입력된 이미지에서 특징을 추출하기