통계 및 수학

• 고유값(eigen value)와 고유벡터(eigen vector)에 대해 설명해주세요. 그리고 왜 중요할까요?
• 샘플링(Sampling)과 리샘플링(Resampling)에 대해 설명해주세요. 리샘플링은 무슨 장점이 있을까요?
• 확률 모형과 확률 변수는 무엇일까요?
• 누적 분포 함수와 확률 밀도 함수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요.
• 조건부 확률은 무엇일까요?
• 공분산과 상관계수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요.
• 신뢰 구간의 정의는 무엇인가요?
• p-value를 모르는 사람에게 설명한다면 어떻게 설명하실 건가요?
• R square의 의미는 무엇인가요?
• 평균(mean)과 중앙값(median)중에 어떤 케이스에서 뭐를 써야할까요?
• 중심극한정리는 왜 유용한걸까요?
• 엔트로피(entropy)에 대해 설명해주세요. 가능하면 Information Gain도요.
• 어떨 때 모수적 방법론을 쓸 수 있고, 어떨 때 비모수적 방법론을 쓸 수 있나요?
• “likelihood”와 “probability”의 차이는 무엇일까요?
• 통계에서 사용되는 bootstrap의 의미는 무엇인가요.
• 모수가 매우 적은 (수십개 이하) 케이스의 경우 어떤 방식으로 예측 모델을 수립할 수 있을까요?
• 베이지안과 프리퀀티스트 간의 입장차이를 설명해주실 수 있나요?
• 검정력(statistical power)은 무엇일까요?
• missing value가 있을 경우 채워야 할까요? 그 이유는 무엇인가요?
• 아웃라이어의 판단하는 기준은 무엇인가요?
• 필요한 표본의 크기를 어떻게 계산합니까?
• Bias를 통제하는 방법은 무엇입니까?
• 로그 함수는 어떤 경우 유용합니까? 사례를 들어 설명해주세요.
• 베르누이 분포 / 이항 분포 / 카테고리 분포 / 다항 분포 / 가우시안 정규 분포 / t 분포 / 카이제곱 분포 / F 분포 / 베타 분포 / 감마 분포에 대해 설명해주세요. 그리고 분포 간의 연관성도 설명해주세요.
• 출장을 위해 비행기를 타려고 합니다. 당신은 우산을 가져가야 하는지 알고 싶어 출장지에 사는 친구 3명에게 무작위로 전화를 하고 비가 오는 경우를 독립적으로 질문해주세요. 각 친구는 2/3로 진실을 말하고 1/3으로 거짓을 말합니다. 3명의 친구가 모두 “그렇습니다. 비가 내리고 있습니다”라고 말했습니다. 실제로 비가 내릴 확률은 얼마입니까?
• 필요한 표본의 크기를 어떻게 계산합니까?
• Bias를 통제하는 방법은 무엇입니까?
• 로그 함수는 어떤 경우 유용합니까? 사례를 들어 설명해주세요