[TIL] 230418 - 영상처리 7주차: 특징추출 마무리, Corner

Entropy(엔트로피) 계산

for (int i = w/2; i < H - w/2; i++) {
 for (int j = w/2; j < W - w/2; j++) {
 	sum = 0;
    for (int k = -w/2; k <= w/2; k++) 
    	for (int l = -w/2; l <= w/2; l++) 
        	sum += inImg[i+k][j+l];
            
    ent = 0;
    for (int k = -w/2; k <= w/2; k++) 
    	for (int l = -w/2; l <= w/2; l++) 
        	ent -= (inImg[i+k][j+l]/sum) * log10 (inImg[i+k][j+l])/log10 2);
 }
}

• thres = min + (max-min)*0.982 // 최소에서 95%

window 주소 3x3
entropy는 값이 작을수록 edge에 가까움

gradient-> 여러가지 형태로 표현 가능
laplacian -> 0 ~ 255