🏆 학습 목표

• 트랜잭션에 대해서 설명할 수 있어야 합니다.
• ACID에 대해서 설명할 수 있어야 합니다.
• SQL 다중 테이블 쿼리를 날릴 수 있어야 합니다.
• GROUP BY를 사용할 수 있어야 합니다.

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SQL

데이터 조회(SELECT)와 여러절들

데이터 조회(SELECT)는 데이터 조작어(DML)이며, 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 명령어입니다.

데이터 조회(SELECT)는 여러 절들과 함께 사용되어, 분석에 필요한 데이터를 조회합니다.

SQL 명령어

SELECT

선택이라는 단어처럼 데이터셋에 포함될 특성들을 특정합니다.

• 일반 문자열
  SELECT 'hello world';
• 숫자
  SELECT 2;
• 간단한 연산
  SELECT 15 + 3;

FROM

테이블과 관련이 있는 경우 필수로 명시해야 하는 명령어 입니다. 결과들을 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시합니다.

• 특정 특성을 테이블에서 사용

SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT FirstName
FROM customers;

특정 특성들을 테이블에서 사용
SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름;

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers;
테이블의 모든 특성을 선택
SELECT *
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT *
FROM customers;

• 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용됩니다.

WHERE
(선택적으로) 필터 역할을 하는 쿼리문입니다.

특정 값과 동일한 데이터 찾기
SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_1 = "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName = 'Helena';
특정 값을 제외한 데이터 찾기
SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName <> 'Helena';
특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용합니다.
SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_1 > "특정 값";

SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성1 <= "특정 값";
문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 LIKE 와 '%' 혹은 '*' 를 사용합니다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName LIKE '%han%';
리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 IN 을 사용합니다.
SELECT 특성1, 특성_2
FROM 테이블이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2");

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName IN ('Hansen', 'Johansson');
값이 없는 NULL 과 같은 경우를 찾을 때에는 IS 를 사용합니다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
WHERE employees.ReportsTo is NULL;
NULL 은 어떤 경우에 사용이 되나요?

값이 없는 경우를 제외할 때에는 NOT 을 추가해 이용합니다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL;
ORDER BY
돌려받는 데이터 결과를 어떻게 정렬하지에 대한 선택적 항목입니다.

기본 정렬은 오름차순입니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId;
내림차순으로도 정렬할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId DESC;
LIMIT
돌려받는 데이터 결과 갯수를 정할 수 있습니다. 쿼리문에서 사용을 할 때에는 마지막에 추가해야 합니다.

데이터 결과 갯수를 200개 한정으로 정할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200;

-- 예시
SELECT *
FROM customers
LIMIT 10;
DISTINCT
유니크한 값들을 받고 싶을 때에는 SELECT 뒤에 붙여 사용할 수 있습니다.

특성_1 기준으로 유니크한 값들만 선택합니다.

SELECT DISTINCT 특성1
FROM 테이블이름;

-- 예시
SELECT DISTINCT employees.Title
FROM employees;
특성_1, 특성_2, 특성_3 의 유니크한 '조합' 값들을 선택합니다.

SELECT
DISTINCT
특성1
,특성_2
,특성_3
FROM 테이블이름;
INNER JOIN
서로 공통된 부분으로만 연결합니다.

INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B;

-- 예시
SELECT
c.FirstName || ' ' || c.LastName AS 'Customer Name',
e.Firstname || ' ' || e.LastName AS 'Employee Name'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId;
OUTER JOIN
Outer JOIN 은 다양한 선택지가 있습니다.

저희는 기본적인 'left inclusive', 'right inclusive', 'full outer join' 을 볼 것입니다.

LEFT INCLUSIVE 은 LEFT OUTER JOIN 으로 진행을 할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
RIGHT INCLUSIVE 도 비슷하게 RIGHT OUTER JOIN 으로 진행할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
sqlite 에서는 RIGHT OUTER JOIN / FULL OUTER JOIN 을 지원하지 않기 때문에 순서를 바꾸어 LEFT JOIN 을 이용하는 방법을 사용합니다.

여러 개 써보기
이제 각 명령어를 통합해서 실행해보는 연습을 하겠습니다.

다음은 'Brazil' 에서 온 고객들을 도시별로 묶은 뒤에 각 도시 수에 따라 내름차순 정렬 후 CustomerId 에 따라 오름차순으로 정렬한 결과의 3개만 받는 예시입니다.

하지만 꼭 하나의 명령어만 정답이 아닐수도 있습니다. 아래 SQL 쿼리문을 어떻게 다르게 쓸 수 있을까요?

SELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3;

[reference]

ER 다이어그램 / ERD 기호 및 표기법