감정인식에 기반한 자동화된 상담 로봇 알고리즘
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필요성
- 직접 찾아가기 힘듦, 과도한 상담 비용, 시간적 여유 없음 과 같은 전통적인 방식의 상담의 한계점과 일반적인 대중들의 상담에 대한 부정적인 인식을 극복하여 상담에 대한 일반인들의 접근성을 높힐 수 있는 자동화된 상담 로봇 알고리즘을 만들었다. -
전반적인 기술 설명
- 감정 인식에 기반한 자동화된 상담 로봇 반응 시스템은 1차적으로 영상 인식을 통해 내담자의 얼굴 표정을 인식하고, 2차적으로 음성 인식을 통해 추출된 감정 단어를 바탕으로 내담자의 반응을 분석한다.
- 상담 로봇은 실제 상담 과정에서 사용되는 상담 기법을 활용하여 적절한 질문과 반응을 취하여 내담자가 현재 자신의 상태에 대한 인식과 통찰이 시작될 수 있도록 돕는다.
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표정 인식 기술
- 기쁨, 슬픔. 분노 3가지 감정에 따른 표정을 훈련시킨 CNN(Convolutional Neural Network)모델을 이용하여 감정이 0.4초 간 지속되었을 경우 내담자의 감정으로 인식하였다.- 그리고 내담자의 표정이 바뀔 때 내담자에게 그 감정과 관련된 질문을 던져 자신의 상황에 대해 탐색할 수 있도록 도왔다.
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사용된 상담 기술
- 자동화된 상담 로봇은 감정 반사기법과 표현 바꾸기 기법, 요약하기 기법등을 사용하여 상담 초기 단계에 해당하는 과정을 수행한다.
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발전 방향
- 향후 내담자와 상담 로봇 간의 상호작용 횟수를 증가시켜 심층적인 탐색과 통찰이 이루어지는 상담의 중기단계와 종결단계의 치료를 진행할 수 있도록 도울 것이다.
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Reference
- [1] Seoul Mental Health Statistics, 한눈에 보는 정신보건, [Online], http://seoulmentalhealth.kr/about/trend2.jsp- [2] 이현림, 김말선, 김성곤, 박춘자, 서혜석, “교정상담의 과정”, 교정상담, 학지사, 2017, ch9.
- [3] Robert Bolton, “Four skills of reflective listening”, People skills : how to assert yourself, listen to others, and resolve conflicts, Prentice-Hall, 1979, ch2, sec 4, pp. 49-61.-
- [4] Paul Ekman, “Emotions Across Cultures”, Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life, London : Weidenfeld & Nicolson, 2003, Ch1.
- [5] 박미숙, 손진훈, 박지은, 손선주. "한국어 감정표현단어의 추출과 범주화", 감성과학, vol. 15, pp.105-120, 2012.
