
저의 목표 기업인 KT에서 주최한 자격증 시험이라 반드시 보고 싶었습니다. 최근 KT는 AI를 기반으로 기술을 성장시키고 있으며, KT 개발자가 되기 위해서는 저 역시 AI에 큰 관심을 가지고 공부해야 한다고 생각했습니다.
저는 전공 수업으로 수강한 적이 있었기 때문에 기본 베이스가 있었습니다.
시험 공부는 약 일주일 동안 진행했으며, 먼저 기술 블로그를 보며 개념을 정리해보고, 샘플 문제와 비슷한 유형의 문제들을 풀어보는 방식으로 진행했습니다.
유튜브 실시간 강의로 진행한 특강도 함께 수강하였는데, 큰 도움이 됐다고 생각합니다. 시험 전에 특강을 진행한다고 하면 무조건 청강하시는 걸 추천드립니다! 공식 홈페이지에서 확인하실 수 있을 겁니다.
구글링이 가능한 시험으로, 제가 문의해본 바로는 따로 즐겨찾기를 미리 해둔 사이트도 참고할 수 있다고 합니다. (본인이 작성한 게시물 제외)
시험 문제는 총 14문제로, 샘플 문항처럼 그냥 코드만 작성하는 문제도 있고, 특정 변수에 답안을 저장하는 스타일의 문제도 있었습니다. 개념 문제가 안 나온다고 어디서 봤었는데, 객관식으로 개념 문제가 나오기도 합니다.

출제 범위는 위와 같으며, 다양한 유형의 그래프와 모델을 공부해가는 걸 추천드립니다! 저는 한 번도 연습해보지 않은 유형이 나와서 당황했습니다😓 구글링으로 해결할 수 있지만, 많이 익혀두시면 시간을 절약할 수 있으니 꼭! 공부해가세요
샘플 문항 보다는 생각보다 어려웠습니다.
예상하지 못한 유형의 그래프/모델을 보고 당황하면서 구글링하는 시간, 문제를 이해하는 데 걸리는 시간까지.. 시간을 제대로 쓰지 못 해서 아쉬웠습니다.
AI를 처음 접해보는 것이라면 충분한 공부 시간이 필요할 것 같습니다.....!
이전에는 최적의 학습 모델을 선택하는 방법이나 파라미터 값 설정 방법에 대해서 잘 이해가 되지 않았는데, 직접 하나하나씩 설정해보면서 최적의 값을 찾아야 한다는 걸 배웠습니다. 그밖에도 인코딩, 회귀 및 분류, EarlyStopping, ModelCheckpoint 등 그동안 헷갈렸거나 처음 접한 개념을 꼼꼼히 공부해볼 수 있어서 AI를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다.
