Scikit Learn이란?

: Scikit-learn(이전 명칭: scikits.learn, sklearn)은 파이썬 프로그래밍 언어용 자유 소프트웨어 기계 학습 라이브러리이다. 다양한 분류, 회귀, 그리고 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅, k-평균, DBSCAN을 포함한 클러스터링 알고리즘을 특징으로 하며, 파이썬의 수치 및 과학 라이브러리 NumPy 및 SciPy와 함께 운용되도록 설계되었다.
인용: 위키백과

분류 : 주어진 데이터가 어느 클래스에 속하는지 판별한다.

회귀(Regression) : 입력된 데이터를 바탕으로 값을 예상한다.

클러스터링 : 입력된 데이터를 어떠한 기준에 따라 나누는 것이다.

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사이킷런 사용법 : 사이킷런은 다양한 알고리즘이 포함되어 있는 라이브러리이기 때문에, 필요한 알고리즘을 호출하여 사용한다. 그 과정은 다음과 같다.

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1. 라이브러리를 import한다

2. 학습 데이터와 테스트 데이터를 준비한다. (이 둘은 서로 다른 데이터여야 한다)

3. 알고리즘을 지정하고 학습을 진행한다.

4. 테스트 데이터로 테스트를 진행한다.

5. 필요에 따라 정밀도 등을 시각화한다.

출처: https://blog.naver.com/ysmc2018/222847482642

Scikit Learn이 무엇인지 글을 잘 정리해 두셨다.