paper-review
1.Improving Faithfulness of Large Language Models in Summarization via Sliding Generation and Self-Consistency
extractive summary : 기존 내용에서 몇 개 문장을 뽑아 만든 요약문. 예컨대, 기존 내용이 10개의 문장으로 이뤄져있다고 가정할 때 1번째 문장이 요약문에 포함되면 1 아니면 0abstractive summary : 전체 내용을 그대로 사용하지 않은 새
2025년 5월 12일
2.[논문 리뷰] 지식 충돌이 일어났을 때 LLM의 응답
우리는 ChatGPT를 많이 사용합니다. ChatGPT는 우리에게 유용한 정보를 아낌없이 주지만, 가끔씩 얼토당치 않은 답변을 주기도 합니다. 이를 환각 현상(Hallucination)이라고 표현합니다. 이러한 환각 현상을 줄이기 위해 수많은 방법론이 고안되었고, 그
2025년 4월 21일
3.Improving Faithfulness of Large Language Models in Summarization via Sliding Generation and Self-Consistency
extractive summary : 기존 내용에서 몇 개 문장을 뽑아 만든 요약문. 예컨대, 기존 내용이 10개의 문장으로 이뤄져있다고 가정할 때 1번째 문장이 요약문에 포함되면 1 아니면 0abstractive summary : 전체 내용을 그대로 사용하지 않은 새
2025년 5월 13일