품질 | Quality 의 모든 것
- 본 포스팅은 품질의 개념과 유형, 그리고 품질비용에 대한 내용을 포함하고 있습니다.
- Keyword : 품질, 품질비용, SPC, 품질경영
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품질 (Quality)
- 규격에 부합하는 것 (in 전통적 품질관리)
- 제품특징 (판매 수익의 증대에 기여), 무결함 (원가절감에 기여) 로 구성됨
- 개념의 변화
➔ 요구조건의 만족도 or 용도에 대한 적합성 fitness for use, 고객 기대에의 적응도
품질의 유형
- 요구품질 Requirement of quality
➔ 제품/서비스를 사용하는 사람 입장에서 요구, 추상적 개념의 품질
➔ 기업의 품질방침 및 제조역량을 고려하여 추상적 요구 품질을 구체적으로 명문화
➔ 제약조건 (기술,비용) 과 경쟁제품의 품질 및 가격을 종합적으로 고려하여 결정됨
- 제조품질 or 적합품질 Quality of manufacturing or conformance
➔ 제조시스템의 다양한 원천에서 발생하는 변동성과 불확실성에 의해 결정됨
- 사용품질 or 시장품질 Quality of use or market
➔ 고객이 제품/서비스를 사용한 후 기본적 욕구의 충족, 애프터서비스, 보전, 신뢰성 등에 대한 만족/불만을 인식함으로써 결정됨
품질의 차원
- 성능 Performance, 특징 Features, 신뢰성 Reliability, 적합성 Conformance, 내구성 Durability, 서비스성 Serviceability, 심미성 esthetics, 인지품질 Perceived quailty
종합적 품질 Total Quality
- 고객을 만족시킬 수 있는 품질을 달성하기 위한 제조시스템의 가치사슬 value chain을 고려
- QCD (Quality, cost, delivery)도 총체적 품질에 포함되어야함
저품질비용 COPQ: Cost of poor quality
- 기업 내에서 불필요하게 발생하는 이익손실비용을 측정하는 재무적 척도, 기업이익에 기여하지 않는 모든 것
- 6시그마에서 개선 프로젝트의 대상
- 품질비용 + 숨겨진비용 Q-Cost + Hidden Cost
품질로 인한 상승효과
- 서비스 품질에 대한 소비자의 인식이 시장에서 거래될 수 있는 판매가격 결정
- 고품질 제공 ➔ 브랜드 인지도 상승 ➔ 높은 가격
품질비용
영향
- 품질 불만족으로 초래되는 고객 이탈율의 증가로 인한 기회손실 비용 발생
- 고객 이탈률 5% 줄이면 기업의 수익이 업종에 따라 25~82%까지 증가
종류
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생산자 품질비용 (예방비용, 평가비용, 실패비용)
- 예방비용 : 처음부터 불량이 발생하지 않도록 하는데 소요
- 평가비용 : 소정의 품질 수준을 유지하는데 소요
- 실패비용 : 소정의 품질 수준을 유지하는데 실패하여 발생
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사용자 품질비용 (소비자 부담비용, 소비자 불만비용, 명성상실 비용)
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사회적 품질비용
새로운 개념
- 기존의 품질개념 : 검사에 의존하여 출하 품질을 보증함으로서 고품질을 확보하기 위해서는 검사, 재작업, 폐기 비용들의 loss 발생
- 새로운 품질개념: 불량을 만들지않는 프로세스를 구축함으로서 검사, 재작업, 폐기 비용등의 loss 발생X
산포
- 부적절한 제품 설계 ∩ 불안정한 원재료 ∩ 불충분한 공정능력
변동
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잠재적 변동 이해를 위한 지침
- 각각의 변동요인은 서로 동일하지 않음
- 제품 및 공정에서의 변동은 측정 가능해야함
- 개별적 출력의 결과는 예측 불가
- 원인에 대한 형태를 특정 출력 특성으로 계통화해야함
- 변동은 우연 random과 이상 assignable 원인으로 구분됨
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변동 원인에 따른 구분
- 이상원인 chance cause : 비정상적인 요인에 의함, 각각의 개별적 요인에 의함, 큰 변동
➔ 공정상에 이상변동만 존재하면, 분포상태는 시간에 대해 불안정되고 예측불가
- 우연원인 assignable cause : 정상적인 운전상태에서는 존재하는 공정의 고유한 변동, 많은 개별적 요인에 의함, 작은 변동폭
➔ 공정상에 우연변동만 존재하면, 분포상태는 시간에 대해 안정되고 예측가능
SPC (Statistical, process, control)
- 공정에서 요구되는 품질이나 생산성 목표를 달성하기 위하여 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해나가는 관리방법
- 장점
- 결함방지에 효과적, 불필요한 공정조정 방지
- 공정 능력에 대한 정보를 제공, 입증된 생상성향상 기술
- 계량치(변수)데이터와 계수치(속성)데이터 모두에 사용가능
- 단점
- 데이터의 정확한 수집 및 올바른 관리도가 필요
- 관리도에 대한 올바른 분석과 패턴에 대한 적절한 조치가 필요
- 모든사람이 교육받을 필요성 존재
- SPC에서 사용되는 통계적 기법 : 평균, 분산 및 확률분포, 관리도 및 공정능력 지수, QC 7가지 기본도구
➔ QC 7가지 기본도구 : 파레토차트 Stratification, 특성요인도Cause-and-effect-diagram, 체크시트Check sheet, 히스토그램Histogram, 산점도Scatter diagram, 그래프Graph, 관리도
품질 4.0과 스마트 품질경영
- 전사적 품질관리 Total quality management
➔ 우수한 제품/서비스 등을 고객에게 제공하기 위해 품질에 중점을 두고 기업 전 부분의 참여를 통해 회사의 장기적성공에 목표를 두는 조직 전체의 노력
- 품질 4.0
- 빅데이터 : 크기 Volume,다양성 Variety,속도 Velocity, 정확성 Veracity
- Analytics : 설명적 Descriptive, 진단적 Diagnostics, 예측적 Predictive, 처방적 or 규범적 Prescriptive
- 연결성 : IoT를 기반으로 실시간 작업자, 제품, 설비 및 프로세스들의 연결성 보장가능
➔ ICT 융합을 통해 종전의 사후검사 및 보증에서 벗어나 사전에 수집, 분석된 빅데이터를 활용하여 선제적 불량예지 및 보전 중심으로 진화된 품질경영시스템
- 스마트 품질경영 혁신방안
- 실시간 커뮤니티 피드백을 제공,원격진단 및 유지보수, 고도화된 공급망 품질관리
빅데이터를 활용한 스마트 품질 경영
- 공정 모니터링 시스템의 품질 예측 및 불량요인 분석 알고리즘 개발
- 공정변수와 품질 계측치의 상관관계를 파악할 수 있는 지표 도출 (원 공정변수를 군집분석 ➔ 변수선택법 ➔ 기여도 분석)
- 공정변수를 통하여 품질 계측치를 예측할 수 있는 가상 계측 시스템 구축 (회귀분석 ➔ 변수선택법 ➔ 주성분회귀 및 부분최소제곱회귀)
- 공정의 이상감지 및 진단 모니터링 기법
스마트 공장
- 환경을 고려하고 안전성을 확보하면서 빠르고 역동적인 시장변화에 대하여 능동적으로 대응할 수 있는 지능형 디지털 시스템
품질관리 개선영역
➔ 전 과정 상에서 제품의 품질을 보장하기 위해 설계됨
➔ 제품 판매 이후의 품질관리
- 품질관리 문화 : 기업 내 여러 부서간의 협업과 대화를 통해 합의를 이루어내야함
품질 VS 신뢰성
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References
- 본 포스팅은
LG Aimers
프로그램에 참가하여 학습한 내용을 기반으로 작성되었습니다. (전체내용 X)
➔ LG Aimers
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[1] LG Aimers AI Essential Course Module 1.품질과 신뢰성, 한양대학교 배석주 교수