사람이 감각기관을 통해서 얻는 정보의 80% 이상이 시각을 통해 이루어짐
카메라 : 시각적 정보를 기록하기 만들어짐
영상처리(Image processing)
: 기록된 시각적 정보를 통해 해석, 판단하여 처리하는 것
ex. 사진, 동영상 처리
영상 또는 이미지
: 2차원 평면 위에 그려진 시각적 표현물
영상 종류
-
정지 영상
-
동영상 (비디오, 영화, 유튜브)
- 움직이는 이미지
- 이미지가 일정한 시간 간격으로 나열된 것
- 델타 t간격으로 영상이 한 장씩 있는 상황 (델타 t : 시간의 변화량)
델타 t가 클 때: 영상이 띄엄띄엄 발생
델타 t가 작을 때: 영상이 촘촘이 발생
-> 델타 t가 0에 가까워 질수록 실제와 비슷한 동영상이 됨
1초에 나오는 영상, frame 수 = frame/seconds = fps<br>
ex1) 10fps : 1초에 열 개의 프레임
1초 / 10프레임 -> 델타t = 0.1초 = 100ms
ex2) 100fps : 1초에 백 개의 프레임
1초 / 100프레임 -> 델타t = 0.01초 = 10ms
차원
- 0차원(점)
- 1차원(선)
- 2차원(면) : 영상이 해당되는 차원임
- 3차원(입체)
영상
-
f(x,y)로 정의될 수 있음
x, y : 어떠한 지점좌표
f : 지점의 밝기(intensity) 정보
-
빛을 가지고 컬러를 만듦
색의 3원색 : 시안, 마젠타, 옐로우로 인쇄되는 색
빛의 3원색 : 빨강, 초록, 파랑 (RGB)
빛의 색: 전등, 태양, 불빛 등과 같이 광원에서 나오는 색
픽셀에서 뿜어내는 빛들의 합성
-> 컬러 모니터나 티비 등의 디스플레이 색상 볼 수 있음
한 개의 픽셀에 세 가지의 정보가 담겨있는 것 -> 3차원 개념
디스플레이 화면에 영상 구현하는 것 -> 2차원 개념
동일 위치에 겹칠 수 없어 필셀은 3등분 함
-> RGB, LED소자로 구성함
영상에서 RGB 각각을 채널이라고 부름
영상은 3개의 채널(R채널, G채널, B채널)이 겹쳐져서 만들어짐
색상 모델
: 영상의 색을 나타내는 옵션
- RGB 모델
- 그레이 모델!
HSV (Hue Saturation Value)
: 사람이 색상을 인식하는 방식과 비슷한 방식으로 정의된 3채널의 색상 모델
색상, 채도, 값/명도 의미
색상을 정하고 채도, 명도의 조합으로 표현하는 것
-> 특정 색을 정의내리기 쉽고 실제에 가까움
디지털 영상
: 유한한 개수의 점들로 구성됨
이때 점들을 화소, pixel이라고 부름
해상도 (resolution)
: 필셀의 수에 따라 실제에 가까운 정도