3일차! SQL 강의 완강을 향해 달려가는 중.
오늘은 대망의 5주차 강의를 시작했다.
4주차 학습 내용을 다시 보니, 머리 속에
증발된 내용도 정말 많았다..
이번주내로 얼른 5주차를 마치고, python을 시작해야겠다.
퍼포먼스 마케터, 데이터 분석의 중요성
튜터님이 진행해주신 강의를 통해, 퍼포먼스 데이터에게 현재
요구되는 역량들을 확인해 볼 수 있었다. SQL, 모델링, 시각화 등의
역량이 이제는 마케터에게도 필요했다. 튜터님이 말씀주신 것처럼,
이제는 데이터분석가와 퍼포먼스 마케터의 구분이 모호해졌다.
물론 각자가 맡는 업무 범위와 책임이 다르지만,
필요한 자질들을 비슷하다고 생각한다.
오늘 배운 SQL은 다음과 같다:
SQL로 Pivot Table 만들어보기
Window Function - RANK, SUM
실습 내용:
-음식점별 시간별 주문건수 Pivot Table 뷰 만들기
-성별, 연령별 주문건수 Pivot Table 뷰 만들기
-N 번째까지의 대상을 조회하고 싶을 때, Rank
-전체에서 차지하는 비율, 누적합을 구할 때, Sum
