ResNet-18 모델을 기반으로 한글 폰트 분류 성능 강화 방법을 제안한다. 자체 데이터 셋을 토대로 데이터 기반의 지표를 위한 실험을 진행하고 성능을 비교해본다. 제안하는 방식을 실제 테스트 문서에 적용하여 적용 가능 여부에 대해 제시한다.