Bayes' Rule

Bayes' Rule은 prior와 posterior 사이의 관계를 나타내는 정리이다.

베이지안 주의 확률 관점

우리는 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률을 1/2라고 설명한다.

이때 전통적인 관점에서의 설명은

100번 동전을 던지면 50번 앞면이 나온다.

하지만 베이지안적 관점에서는

동전의 앞면이 나왔다는 주장의 신뢰도는 50%이다.

라고 설명한다.

Notation

• H : Hypothesis, 어떤 사건이 발생했다는 주장

• E : Evidence, 새로운 정보

• P(H) : Prior, 어떤 사건이 발생했다는 주장의 신뢰도

• P(H|E): Posterior, 새로운 정보를 받은 후 갱신된 신뢰도

prior와 posterior사이의 관계를 나타내는 것이 Bayes' Rule이다.

Bayes' Rule

사건 H에 대한 신뢰도가 어떤 정보 E를 반영하고 나서의 신뢰도와 어떤 관계를 가지는 지이다.