DFS/BFS

탐색

• 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정
• DFS/BFS가 있다

스택

• 선입후출
  

큐

• 선입선출
  

재귀함수

• 재귀 함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 한다

DFS

• 깊이 우선 탐색

• 스택구조(혹은 재귀)

  1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽인하고 방문 처리
  2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 얺은 인접한노드가 하나라도
     있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문처리 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드 꺼낸다
  3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복

  

1->2->7->6->8
1->2->7->6
1->2->7
1->2
1
1->3->4->5
즉, 1->2->7->6->8->3->4->5

BFS

• 너비 우선 탐색 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘

• 큐 자료구조

  1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽이하고 방문 처리
  2. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽인하고 방문 처리
  3. 더 이상 2번 과정 수행 불가 때까지 반복

  

1에서 시작

즉,1->2->3->8->7->4->5->6

from collections import deque
import turtle
def bfs(graph, start, visited):
    queue = deque([start])
    visited[start] = True
    while queue:
        v = queue.popleft()
        print(v,end=' ')
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i]=True

graph = [
        [],
        [2,3,8],
        [1,7],
        [1,4,5],
        [3,5],
        [3,4],
        [7],
        [2,6,8],
        [1,7]

]
visited = [False] * 9
bfs(graph,1,visited)