동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혀 있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 동빈이의 위치는 (1,1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.
이 문제는 BFS를 이용했을 때 효과적으로 해결할 수 있다. BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색하기 때문이다. 그러므로 (1,1) 지점에서부터 BFS를 수행하여 모든 노드의 값을 거리 정보로 넣으면 된다. 특정한 노드에 방문하면 그 이전 노드의 거리에 1을 더한 값을 리스트에 넣는다.
from collections import deque
n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input())) for _ in range(n)] # 2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
# 이동할 네 방향 정의
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
def bfs(i, j):
# 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque()
queue.append((i, j))
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
x, y = queue.popleft()
# 현재 위치에서 네 방향으로의 위치 확인
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
continue
# 괴물이 있는 경우 무시
if graph[nx][ny] == 0:
continue
# 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
queue.append((nx, ny))
return graph[n-1][m-1]
print(bfs(0, 0))