예측
예측의 목적은 '과거 데이터'나 '예측에 영향을 끼칠 수 있는 미래 사건에 대한 지식' 같은 정보를 바탕으로 가능한 정확하게 미래를 예측하는 것이다. 미래를 예측함으로써 어떠한 상황에 도움이 되는 효율적이고 효과적인 결과를 낼 수 있다.
시계열 데이터
시계열 데이터는 어떤 사건에 대한 관측치가 시간에 따라 일정 간격으로 기록되어 정렬된 데이터이다. 시계열 데이터는 관측값이 관측된 시점에 의존하는지에 따라 정상성 데이터와 비정상성 데이터로 나눌 수 있다. 정상성과 비정상성에 대한 자세한 내용은 이후에 공부한다.
시계열 데이터 분석 목적
미래를 예측하기 위해서 시계열 데이터가 필요하다. 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견하여 미래를 예측할 수 있기 때문이다. 과거의 관측값이 가진 여러 패턴을 토대로 미래의 관측값을 예측하는 것이 시계열 데이터를 분석하는 이유가 된다.
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