[백준] 1260: DFS와 BFS

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👉문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

👉입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

예시 -
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

👉출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예시 -
1 2 4 3
1 2 3 4

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✍내 풀이1 : 인접행렬로 구현

import java.util.*;

public class Main {
	
	static int nodeNum, edgeNum, startNode;
	static int[][] graph;
	static boolean[] DFSisVisited, BFSisVisited;
	static ArrayList<Integer> DFSvisitArr, BFSvisitArr ;
	static Queue<Integer> queue;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		nodeNum = sc.nextInt(); // 점갯수
		edgeNum = sc.nextInt(); // 선갯수
		startNode = sc.nextInt(); // 시작노드
		graph = new int[nodeNum + 1][nodeNum +1];
		
		DFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		BFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		DFSvisitArr = new ArrayList();
		BFSvisitArr = new ArrayList();
		queue = new LinkedList<Integer>();
		
		for( int i = 0 ; i < edgeNum ; i++ ) {
			int a = sc.nextInt();
			int b = sc.nextInt();
			graph[a][b] = 1;
			graph[b][a] = 1;
		}
		
		for( int i = 0 ; i < nodeNum+1 ; i++) {
			DFSisVisited[i] = false;
			BFSisVisited[i] = false;
		}
		
		dfs(startNode);
		bfs(startNode);

		for( int i = 0 ; i < DFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(DFSvisitArr.get(i) + " ");
		}
		System.out.println();
		for( int i = 0 ; i < BFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(BFSvisitArr.get(i) + " ");
		}

	}
	
	static void bfs(int node) {
		BFSisVisited[node] = true;
		BFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++) {
			if( graph[node][i] == 1 && BFSisVisited[i] == false && queue.contains(i)==false) {
				queue.add(i);
			}
		}
		
		if(!queue.isEmpty())
			bfs(queue.poll());
	}
	
	static void dfs(int node) {
		DFSisVisited[node] = true;
		DFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++ ) {
			if(graph[node][i] == 1 && DFSisVisited[i] == false) {
				dfs(i);
			}
		}
	}	
}

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✍내 풀이2 : 인접리스트로 구현

import java.util.*;

public class Main {
	
	static int nodeNum, edgeNum, startNode;
	static ArrayList<Integer>[] graph;
	static boolean[] DFSisVisited, BFSisVisited;
	static ArrayList<Integer> DFSvisitArr, BFSvisitArr ;
	static Queue<Integer> queue;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		nodeNum = sc.nextInt(); // 점갯수
		edgeNum = sc.nextInt(); // 선갯수
		startNode = sc.nextInt(); // 시작노드
		graph = new ArrayList[nodeNum +1];
		
		
		DFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		BFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		DFSvisitArr = new ArrayList();
		BFSvisitArr = new ArrayList();
		queue = new LinkedList<Integer>();
		
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++ ) {
			graph[i] = new ArrayList();
		}
		for( int i = 0 ; i < edgeNum ; i++ ) {
			int a = sc.nextInt();
			int b = sc.nextInt();
			graph[a].add(b);
			graph[b].add(a);
		}
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++ ) {
			Collections.sort(graph[i]);
		}
		
		for( int i = 0 ; i < nodeNum+1 ; i++) {
			DFSisVisited[i] = false;
			BFSisVisited[i] = false;
		}
		
		dfs(startNode);
		bfs(startNode);

		for( int i = 0 ; i < DFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(DFSvisitArr.get(i) + " ");
		}
		System.out.println();
		for( int i = 0 ; i < BFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(BFSvisitArr.get(i) + " ");
		}

	}
	
	static void bfs(int node) {
		BFSisVisited[node] = true;
		BFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 0 ; i < graph[node].size() ; i++ ) {
			int adjNode = graph[node].get(i);
			if(BFSisVisited[adjNode] == false && queue.contains(adjNode) == false) {
				queue.add(adjNode);
			}				
		}
		
		if(!queue.isEmpty())
			bfs(queue.poll());
	}
	
	static void dfs(int node) {
		DFSisVisited[node] = true;
		DFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 0 ; i < graph[node].size() ; i++ ) {
			int adjNode = graph[node].get(i);
			if(DFSisVisited[adjNode] == false) {
				dfs(adjNode);
			}
		}
	}		
}

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✍Note

DFS 개념 포스팅 : 알고리즘 개념 - 깊이우선탐색(DFS)
BFS 개념 포스팅 : 알고리즘 개념 - 너비우선탐색(BFS)