<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>
💜Chapter 04
💜기본 미션: Chapter 04-1 2번 문제 풀고 인증샷
💜선택 미션: Ch.04-2 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 인증샷
💜해시태그: #혼공단 #혼공챌린지 #혼공머신
2번 문제 : 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?
1. 시그모이드 함수
2. 소프트맥스함수
3. 로그함수
4. 지수함수
정답: 시그모이드 함수
풀이: 시그모이드 함수란 선형 방정식의 출력인 z의 음수를 사용해 자연상수 e의 거듭제곱하고 1을 더한 값의 역수를 취한 함수이다. 이 경우 z가 무한히 음수로 작아질때 함수의 값은 0으로 수렴하고, z가 무수히 커질때 함수의 값이 1로 수렴한다. z=0.5일때의 값은 0이다. 따라서 시그모이드 함수를 이용하면 값이 0~1 사이에 있으므로 확률로 볼수 있다.