혼자공부하는 머신러닝+딥러닝

전혀 기대하지 않았는데 혼공챌린지 6기에 선정되었다! 짝짝짝! 이런거 당첨 되는 일이 정말 드물었는데 한번 열심히 해보겠습니다~ 다음과 같이 미션을 진행해야 하는데 출처: 혼공, https://hongong.hanbit.co.kr/오늘은 1주차 미션을 진행해

Ch.03 회귀 알고리즘과 모델 규제 키워드: 회귀, k-최근접회귀이웃, 결정계수 $R^2$, 평균절대값오차 mae, 과대적합, 과소적합 k-최근접회귀이웃 지도학습 알고리즘 분류(Classification) - 샘플을 몇 개의 클래스중 하나로 분규하는 문게 회귀

💜Chapter 04 💜기본 미션: Chapter 04-1 2번 문제 풀고 인증샷 💜선택 미션: Ch.04-2 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 인증샷 💜해시태그: #혼공단 #혼공챌린지 #혼공머신

나는 지각쟁이야~! 하지만 어떻게든 끝을 보고 싶다. 그래서 늦었지만 포기 하지 않고 4주차 미션을 인증하려 한다. <혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>💜Chapter 05💜기본 미션: 교차검증을 그림으로 설명하기💜선택 미션: Ch.05-3앙상블 모델 손코딩

<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>💜Chapter 6💜기본 미션: K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 💜선택 미션: Ch.06-3 문제풀고 인증샷💜해시태그: 늦었어도 나는 포기하지 않지Better late than never\~~!K-평균 알고리즘의 작

<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>💜Chapter 07💜기본 미션: Ch.07-1 문제 풀고 인증샷💜선택 미션: Ch.07-2 문제 풀고 인증샷💜해시태그: 어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개 이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델

🏆 Chapter 7 학습목표딥러닝의 핵심 알고리즘인 인공신경망에 대해 배우기대표적인 인공신경망 라이브러리인 텐서플로와 케라스 입문하기인공신경망 모델의 훈련을 돕는 도구 익히기키워드 : 인공신경망, 텐서플로, 밀집층, 원-핫 인코딩 핵심 패키지와 함수: Tensor