<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>
💜Chapter 6
💜기본 미션: K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기
💜선택 미션: Ch.06-3 문제풀고 인증샷
💜해시태그: #혼공단 #혼공챌린지 #혼공머신
늦었어도 나는 포기하지 않지
Better late than never~~!
기본미션
K-평균 알고리즘의 작동 방식 설명하기
- k- 평균 알고리즘이란 데이터를 카데고리별로 분류하는 머신러닝 알고리즘이다.
- 사전에 미리 임의로 k개의 클러스터 중심을 지정한다.
- 이 때에 클러스터(군집)의 중심은 랜덤하게 무작위로 지정된다.
- 이 중심에서 가장 가까운 샘플들 끼리 클러스터를 형성하도록 나눈다.
- 이 클러스터에 속한 샘플들의 평균값으로 클러스터의 중심을 변경한다.
- 변경된 중심을 기준으로 클러스터를 다시 나눈다.
- 다시 나누어진 클러스터 내의 샘플의 평균값으로 클러스터의 중심을 이동한다.
- 클러스터의 중심에 변동이 없을 때까지 이 과정을 반복한다.
5주차 회고
- 5주차에는 정말 바쁘지 않았는데 무계획으로 살아서 인증을 하는 것 자체를 까먹고 있었다.
- 계획적으로 살면 바빠도 짧은 시간 안에 더 많은 것을 할 수 있고 무계획이면 아무리 시간이 많아도 결과적으로 남는게 없다. 더욱 계획적인 하루하루를 보내자!
inchoátor