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앙상블 기법

앙상블 과적합 경향 모델의 앙상블 앙상블 모델을 사욜한다면 복잡하고 다소 과적합된 모델을 선택하면 좋다는 의견이 있다. 보통 모델이 복잡할수록 그 모델에서의 평균적인 예측값과 실제값의 편향은 작아지는 한편 예측값의 불안정성, 분산은 커진다. 반대로 모델이 단순할수록 편향은 커지고 분산은 작아진다. 앙상블은 복수의 예측값을 조합함으로써 분산을 줄이는 ...

2021년 8월 9일
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모델 튜닝(2)

모델 튜닝

2021년 8월 9일
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모델 튜닝(1)

모델 튜닝

2021년 8월 9일
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모델 평가

모델 평가

2021년 8월 8일
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모델 구축

모델 구축

2021년 8월 8일
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특징(feature) 생성(2)

특징 생성

2021년 8월 8일
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특징(feature) 생성(1)

특징 생성

2021년 8월 7일
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평가지표, 목적함수 정리

평가지표, 목적함수 정리

2021년 8월 7일
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평가 지표 정리

평가 지표

2021년 8월 7일
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추천 시스템(16) - AutoEncoder

AutoEncoder

2021년 7월 27일
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추천 시스템(23) - 추천 시스템 전체 정리

추천 시스템 전체 정리

2021년 7월 25일
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추천 시스템(22) - 넷플릭스와 유투브의 추천 시스템

넷플릭스와 유투브의 추천 시스템

2021년 7월 25일
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추천 시스템(21) - RNN 활용

RNN 활용

2021년 7월 25일
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추천 시스템(20) - 음악 데이터 적용

음악 데이터 적용

2021년 7월 25일
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추천 시스템(19) - 이미지 데이터 적용

이미지 데이터 적용

2021년 7월 24일
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추천 시스템(18) - 텍스트 데이터 적용

텍스트 데이터 적용

2021년 7월 23일
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추천 시스템(17) - 이전까지의 정리

이전까지의 정리

2021년 7월 23일
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추천 시스템(17)

딥러닝과 추천 알고리즘-5

2021년 7월 23일
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집값 예측(visual and textual features) 정리

House price estimation from visual and textual features

2021년 7월 23일
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추천 시스템(15) - 딥러닝과 추천 알고리즘-4

딥러닝과 추천 알고리즘-4

2021년 7월 22일
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