1x1 conv 정리

1x1 conv는 pointwise convolution 이라고도 하며 크게 3가지 강점이 있다.

1. Channel 수 조절
2. 연산량 감소(Efficient)
3. 비선형성(Non-linearity)

Channel 수 조절은 직접적으로 계산량 감소로 이어지게 되어 네트워크를 구성할 때 좀 더 깊게 구성할 수 있도록 도움을 줍니다.

또한, 1x1 conv는 각 픽셀에 대해 입력 이미지 파라미터와 필터 파라미터간의 fully connected layer와 같은 형태가 된다.

요약하자면, CNN 레이어에서 채널 단위의 축소(혹은 확장) 기능을 넣어주는 것이다.