컨텐츠 기반 추천 시스템-2
- k값은 그리드 서치나 하나하나 해보는 방법으로 주로 한다.
- 서비스에서 유저의 나이대를 0,1,2로 하는게 별로이다. -> 단점의 첫번째 부분
- 이미지 피처를 특징으로 한다면 피처의 수의 제한이 필요할 것같다. -> 단점의 두번째 부분
- 당연히 테마의 k를 설정할 수 없을 것 같다. -> 단점의 세번째 부분
- 나이브 베이즈는 현재 추천 서비스와 맞지 않는 것 같음.
TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)
- 현재 프로젝트에는 크게 쓸일 없음.
참고 : 딥러닝을 활용한 추천시스템 구현 올인원 패키지 Online
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