이웃기반 협업 필터링
- 이웃 기반과 모델 기반이 대중적으로 많이 사용된다.
- 하이브리드는 컨텐츠를 합쳐서 많드는 협업 필터링이다.
- 서비스에서 유저의 수가 아이템의 수보다 월등히 많으므로 item-based가 유리할 것이다. 단 아이템이 자주 변하므로 고려해야 한다.
- item-based로 할때 새로운 테마(아이템)를 추천하기 어려우니 이를 고려해야한다.
- 유사도를 구하는 것이 협업 필터링을 만드는데 중요하다!
- 현재 프로젝트에서는 적용하기 힘듬.(값들의 크기가 중요하기 때문에 0,1로 구성되어 있지 않다.)
참고 : 딥러닝을 활용한 추천시스템 구현 올인원 패키지 Online
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