[EFUB] 26-1 백엔드 스터디
1.[인프런 데이터베이스] 1주차 스터디
. 파일: 성능, 보안, 편의성에 한계 존재 -> 이런 한계를 극복하기 위한 전문화 소프트웨어 = 데이터베이스 -> 데이터를 안전하고 편하고 빠르게 보관 가능.
2.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 1주차 스터디 (1)
1장. JPA 소개 JPA를 사용하면, CRUD SQL을 작성할 필요가 없고, 조회된 결과와 객체를 매핑하는 일도 자동으로 JPA에서 처리해준다는 장점이 있음. 또한 애플리케이션을 SQL이 아닌 객체 중심으로 개발할 수 있어 생산성과 유지보수가 좋아지고, 테스트 작성이
3.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 1주차 스터디 (2)
SQL 입력 후 결과1.라이브러리와 프로젝트 구조일단 인텔리제이 IDE를 사용하고 있어서 이클립스를 따로 깔지 않고 인텔리제이에서 실습을 진행하였다.프로젝트 구조는 아래와 같았는데, JpaMain.java가 실행 클래스이고, Member.java가 엔티티라고 한다. p
4.[인프런 데이터베이스] 2주차 스터디
표를 만드는 부분의 SQL을 직접 짜는 경우는 적다고한다. 데이터베이스의 장점은 컬럼에 데이터 타입을 강제(지정) 할 수 있음만드려는 표: id, title, description, created, author, profileid INT(11): 뒤의 11의 의미는 1
5.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 2주차 스터디
JPA가 제공하는 기능1\. 엔티티와 테이블을 매핑하는 설계 부분2\. 매핑한 엔티티를 실제 사용하는 부분엔티티 매니저(Entity Manager): 엔티티를 저장/수정/삭제/조회하는 등 엔티티와 관련된 모든 일을 처리.데이터베이스를 하나만 사용하는 경우 애플리케이션은
6.[인프런 데이터베이스] 3주차 스터디
두 개의 테이블에 분산해서 저장하고 읽어와 출력에는 이를 합쳐서 보여줄 수 있음. 중복을 제거할 수 있다는 것이 장점.RENAME TABLE: 테이블 이름 수정 가능author라는 테이블을 기존의 topic 테이블에서 따로 분리해 만들어 중복하여 저장하는 author의
7.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 3주차 스터디
JPA에서는 매핑 어노테이션을 사용해 엔티티와 테이블을 매핑한다. 다양한 매핑 어노테이션들은 아래와 같이 구분해 볼 수 있다. 객체와 테이블 매핑: @Entity, @Table기본 키 매핑: @Id필드와 컬럼 매핑: @Column연관관계 매핑: @ManyToOne, @
8.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 4주차 스터디
엔티티들은 대부분 다른 엔티티와 연관관계가 있다. 이때 자바의 객체는 참조(주소)를 사용해 관계를 맺고, 테이블은 외래 키를 사용해 관계를 맺는다. 이 둘은 앞에서 나왔듯이 특징이 꽤 다르기에 객체의 참조와 테이블의 외래 키를 매핑하는 것이 ORM(객체 관계 매핑)에서
9.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 5주차 스터디
6장. 다양한 연관관계 매핑 엔티티의 연관관계 매핑 시에는 아래 3가지를 고려하게된다. 다중성 단방향, 양방향 연관관계의 주인 두 엔티티가 일대일 관계인지 일대단 관계인지 다중성을 고려하여야한다. 단방향일 때는 괜찮지만, 양방향일 때는 연관관계의 주인을 정해야한다.
10.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 6주차 스터디
상속 관계 매핑: 객체의 상속 관계를 데이터베이스에서 매핑하는 방법@MappedSuperclass: 등록일, 수정일 같이 여러 엔티티에서 공통으로 사용하는 매핑 정보만 상속받고 싶을 때 사용.복합키와 식별 관계 매핑: 데이터베이스의 식별자가 하나 이상일 때 매핑하는 방
11.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 7주차 스터디
프록시와 지연로딩, 즉시로딩: 객체가 데이터베이스에 저장되어 연관된 객체를 마음껏 탐색하기 어려운 상황에서 JPA 구현체들은 이 문제를 해결하기 위해 프록시를 사용함. 프록시를 사용하면 연관된 객체를 처음부터 데이터베이스에서 조회하는 것이 아니라 실제 사용하는 시점에
12.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 8주차 스터디
09장. 값 타입 JPA의 데이터 타입 엔티티 타입: @Entity로 정의하는 객체 식별자를 통해 지속해서 추적 가능 값 타입: int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입 또는 객체 식별자가 없고 문
13.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 9주차 스터디
10장. 객체지향 쿼리 언어 JPA는 복잡한 검색 조건을 사용해 엔티티 객체를 조회할 수 있는 다양한 쿼리 기술을 지원한다. JPQL은 가장 중요한 객체지향 쿼리 언어이다. Criteria나 QueryDSL은 결국 JPQL을 편리하게 사용하도록 도와주는 기술이다.
14.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 10주차 스터디
10장. 객체지향 쿼리 언어 10.4 QueryDSL JPA Criteria는 문자가 아닌 코드로 JPQL을 작성하기에 문법 오류를 컴파일 단계에서 잡을 수 있고, IDE 자동완성 기능의 도움을 받을 수 있다는 장점이 존재하지만, 단점은 너무 복잡하고 어렵다는 점이다. 쿼리를 문자가 아닌 코드로 작성해도 쉽고, 간결하며 그 모양도 쿼리와 비슷하게 개발할...
15.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 11주차 스터디
예제에서 사용하는 기술뷰: JSP, JSTL웹 계층: 스프링 MVC데이터 저장 계층: JPA, 하이버네이트기반 프레임워크: 스프링 프레임워크빌드: 메이븐프로젝트 환경설정 진행순서프로젝트 구조 분석메이븐(Maven)과 라이브러리 설정스프링 프레임워크 설정프로젝트 폴더 구
16.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 12주차 스터디
스프링 프레임워크에서 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 지원하는 프로젝트.CRUD를 처리하기 위한 공통 인터페이스 제공레포지토리 개발 시 → 인터페이스만 작성하면 실행 시점에서 구현 객체를 동적으로 생성해 주입. ⇒ 데이터 접근 계층 개발 시, 구현 클래스 없이 인
17.[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 13주차 스터디
J2SE 환경에서 JPA 사용 시 개발자가 직접 엔티티 매니저를 생성하고 트랜잭션도 관리해야함.스플이 또는 J2SE 컨테이너 환경 → JPA 사용 시, 컨테이너가 제공하는 전략 따라야함.트랜잭션 범위의 영속성 컨텍스트 전략:트랜잭션의 범위와 영속성 컨텍스트의 생존 범위