본 포스팅은 프로그래머스 미니 데브 코스를 공부하며
학습을 기록하기 위한 목적으로 작성된 글입니다.

1. 실습에 필요한 테이블 정의

먼저, CREATE문으로
실습에 필요한 prod.vital테이블과 prod.alert테이블을 생성한다.

CREATE TABLE prod.vital(
	user_id int NOT NULL,
    vital_id int,
    date timestamp NOT NULL,
    weight int NOT NULL,
    primary key(vital_id)
);

• PK는 vital_id

CREATE TABLE prod.alert (
	alert_id int,
    vital_id int,
    alert_type varchar(32),
    date timestamp,
    user_id int,
    primary key(alert_id)
);

• PK는 alert_id

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2. INSERT

INSERT는 레코드를 추가하는 명령어이다.

INSERT를 사용하는 구체적인 예로 신규회원 정보 저장이 있다.

사이트에 신규 회원가입이 발생했을 때,
개발자는 신규 회원정보 데이터를 저장하기 위해
INSERT 명령어를 사용해 데이터를 추가할 수 있을 것이다.

INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(100, 1, '2020-01-01', 75);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(100, 1, '2020-01-02', 78);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(100, 1, '2020-01-01', 90);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(100, 1, '2020-01-02', 95);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(999, 5, '2020-01-02', -1);  -- weight 필드에 음수값이 들어갔다
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, weight) VALUES(999, 5, '2020-01-02', 10);  -- primery key로 지정된 필드의 값이 중복된다.

• INTSERT의 형식은 위 코드와 같다. 입력한 필드 값을 가진 레코드가 하나씩 추가된다.

• 단, 6번 째 코드는 에러가 출력된다. RDBMS가 PK의 유일성을 보장하기 때문이다.

INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, wight) VALUES(1, 4, '2020-01-02', 101);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, wight) VALUES(2, NULL, '2020-01-04', 100);
INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, wight) VALUES(3, NULL, '2020-01-04', 101);   

• 추가하는 레코드의 순서가 테이블을 정의할 때의 필드 순서와 동일하다면
  INSERT문에서 필드명 명시를 생략할 수도 있다.

👉 IS NULL

• 특정 필드의 값이 NULL인 레코드만 찾고싶을 때가 있다. 그런데 위 질의로 추가한 2, 3번째 레코드를 찾기 위해 다음과 같은 질의를 작성하면 출력되는 결과는 이것이다.
  
  

SELECT * FROM prod.alert WHERE vital_id = NULL;

• 분명 INSERT문으로 추가한 레코드가 검색되지 않는 이유가 뭘까?
  정답은 NULL 연산 시 사용해야하는 키워드에 있다.
  NULL의 연산은 '=' 연산자가 아닌 IS NULL 연산으로 진행해야 한다.

👉 IS NOT NULL

• NULL이 아닌 값을 찾고싶을 때도 '!=' 연산자가 아니라 IS NOT NULL 연산을 사용하면 된다.

SELECT * FROM prod.alert WHERE vital_id IS NOT NULL;

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3. DELETE

DELETE는 테이블에서 조건에 따라 레코드를 삭제하는 명령어이다.
단, 모든 레코드를 삭제하더라도 테이블은 계속 존재한다.

💿 DELETE FROM vs TRUNCATE

차이점

• DELETE FROM은 조건을 주고 융통성있게 특정 레코드를 삭제할 수 있다.

• TRUNCATE는 조건 없이 모든 레코드를 삭제한다. 속도가 빠르지만
  트랜잭션 사용시 롤백이 불가능하다.

공통점

• 두 명령어로 모든 레코드를 삭제해도 테이블은 계속 존재한다.

예제

DELETE FROM prod.vital WHERE weight <= 0;

• 위 예제에서는
  DELETE 조건으로 weight필드가 0보다 작거나 같은 경우만 삭제 를 걸었다.
  그럼 INSERT 예제에서 prod.vital 테이블에 추가했던 5번째 레코드인
  weight값으로 -1이 들어간 레코드가 삭제된다. (아래 코드 참조)

INSERT INTO prod.vital(user_id, vital_id, date, wight) VALUES(999, 5, '2020-01-02', -1); 
-- 이 레코드는 삭제된다.

👉 Safe update mode 와 PK

추가로, 사실 위 예제의
DELETE FROM prod.vital WHERE weight <= 0; 코드는 MySQL에서 직접 실행시키면 에러가 발생한다.

MySQL의 기본 동작 모드인 safe update mode에서는
DELETE, UPDATE를 할 때 WHERE절(조건절)에 반드시 PK값(키값)을 이용해야한다.
게다가 하나의 레코드만 DELETE, UPDATE하도록 설정이 되어있기 때문에
다수의 레코드가 DELETE, UPDATE하는 sql질의를 실행한다면
아예 해당 코드의 실행을 막아버린다.

따라서 질의를 실행하기 위해서는 vital_id(PK)를 사용한 다음과 같은 코드를 사용해야 한다.

DELETE FROM prod.vital WHERE vital_id = 5;

만약 safe mode를 해제하고 싶다면 다음 코드를 실행하면 된다.

SET SQL_SAFE_UPDATES = 0; 		-- 0 : sefe update mode 해제 , 1: safe update mode 설정

👉 워크벤치로 해제하는 방법

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4 UPDATE

UPDATE는 이미 존재하는 특정 레코드의 필드 값을 수정하는 명령어이다.

예제를 통해 알아보자.
다음은 vital_id (PK)가 4인 레코드의 weight를 92로 변경하는 질의이다.

UPDATE prod.vital
SET weight = 92
WHERE vital_id = 4;

• 만약 WHERE로 조건을 주지 않는다면 prod.vital테이블 의 모든 weight필드의 값이 92로 바뀐다.

• 바로 이런 경우에 PK가 유용하게 쓰인다.
  PK는 테이블에 존재하는 특정 레코드를 유일하게 지칭할 수 있기 때문이다.