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여러 음식에 대하여 '빵이다'와 '빵이 아니다'를 구분한다고 하자. 각 클래스는 TP, FN, FP, TN으로 나뉘어 진다. 이에 대하여, 두 단어 중 앞 단어는 결과, 뒤 단어는 가정이라고 생각하면 쉽다.

쉽게 말하면 평균(mean) 에 대한 오차이이다. 즉 , 실제 데이타 값이 평균을 기준으로 할때 얼마나 들쭉 날쭉하냐를 나타내는 것이다. 평균이 m이고, 표준편차가 3이라고 할때, 실제 값은 m+-3 값이라는 것이다.먼저 편차랑, 원래의 값에서 평균을 뺀 값인데, 편차

MSE (Mean Squared Error) RMSE (Root Mean Squared Error) MAE (Mean Absolute Error) R² (R Square) Mean Square Percentage Error (MSPE) Mean Absolute