👋에필로그

KT에서 주관하는 AICE(AI Certificate for Everyone) PROFESSIONAL을 준비하시는 분들에게 도움이 되었으면 하는 바람으로 정리한 내용입니다.

*본 내용은 AICE에서 제공되는 소개자료를 기반으로 작성되었습니다.

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🏷️AICE의 핵심

AICE 자격증의 핵심은 인공지능을 제대로 다룰 수 있는지를 검증하는 것입니다.

🏷️AICE의 종류

초등학생부터 성인, 비전공자부터 전공자까지 필요한 AI역량에 따라 5개의 수준으로 나뉘어 구성되어 있습니다.

이 중에서 PROFESSIONAL에 도전합니다. PROFESSIONAL은 AICE 시험 종류 중 최상위 레벨 단계의 시험입니다. 180분 동안 총 3문항을 풀며 80점 커트라인을 통과해야 취득할 수 있어요..!

문항당 목표 달성률에 따라 차등점수가 부여되니 성능 달성이 핵심인 것 같습니다.

🏷️AICE PROFESSIONAL 출제범위

AICE PROFESSIONAL의 출제범위는 AI 서비스 모델 개발 역량에 해당하는 다양한 데이터 분석 및 처리에서 최적화까지 입니다. 다른 레벨의 시험과 달리 응시자가 스스로 해결하는 문제 해결력을 검정 역량으로 한다고 합니다.

1. 다양한 데이터 분석 및 처리
2. 머신러닝/딥러닝 모델링
3. 머신러닝/딥러닝 최적화 및 고도화

💾AICE PROFESSIONAL 총정리💾

*합격 이후, 합격을 위해 필요하다고 느낀 내용 위주로 정리하였습니다.

🚫주의사항🚫

🔘 목표 성능달성이 핵심이기 때문에 주어지는 해결 가이드를 꼼꼼하게 읽어야 합니다.
🔘 문제지 상단에 제공되는 가이드를 꼼꼼하게 읽고 가이드에 맞게 결과물을 제출해야 합니다.
🔘 만일의 사태에 대비해 임시저장 버튼을 수시로 눌러 저장해하는 습관을 가집시다.
🔘 제출 시에는 최종 제출 및 종료 버튼을 눌러야 제출됩니다.
🔘 문제를 유출할 수 없습니다.

데이터 전처리 및 모델링 및 성능평가와 관련해서는 기존에 정리된 📒AICE ASSOCIATE 총 정리📒를 참고해주세요.

1) Tabular 데이터

문제에서 제시되는 평가지표로 회귀 모형과 분류 모형을 구분하여 모델 유형을 선택하면 됩니다.

• MSE, RMSE: 회귀 모형 평가지표
• Accuracy, F1-Score: 분류 모형 평가지표

1. 전처리
   • 결측치 및 이상치 처리
   • 인코딩/라벨링
2. 데이터 분할
   *학습 데이터 내에서 데이터 분할 진행
   • 정규화
3. 모델 학습
4. 최적화
   • GridSearchCV
5. 성능 평가
   *문제 해결 가이드에 설명된 평가지표로 성능평가 진행

2) Text 데이터

텍스트는 영문과 한글 데이터 전처리 방식이 많이 달라서 사전에 알고 있는 편이 도움이 될 것 같습니다. 저는 첨부한 링크에서 도움 많이 받았습니다.

1. 전처리
   • 토큰화
   • 정제(불용어 제거)
   • 정규화
2. 데이터 분할
   • 문서 단어 행렬 변환 CountVectorizer()
3. 모델 학습
   • 로지스틱 회귀모형 / 나이브 베이즈 모형 / 서포트벡터머신
4. 최적화
   • GridSearchCV
5. 성능 평가
   *문제 해결 가이드에 설명된 평가지표로 성능평가 진행

3) Image 데이터

이미지 데이터는 이전에 한 번이라도 로드해보고 만져보는 것을 추천드립니다. 안 해봤으면 실전에서 시간이 많이 뺏길 수 있을 것 같아요!

1. 전처리 (전처리 파트만 참고)
   • crop / resize / padding 등
2. 데이터 분할
3. 모델 생성
   • CNN
   • Yolo
4. 모델 학습
5. 최적화
   • dropout, layer 개수, batch size 등등
6. 성능 평가
   *문제 해결 가이드에 설명된 평가지표로 성능평가 진행

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👋프롤로그

사실 오픈북이라서 큰 부담없이 준비하기는 했습니다. 준비할 때 핵심 과정을 정리해두고 참고하면 좋을 것 같은 자료들을 사전에 찾아두는 것을 위주로 했습니다.

Tabular/Text/Image 데이터 모두 다뤄 본 경험이 있고, 시간이 많이 없어서 사전에 코드로 구현을 직접 해보지는 않았지만 시험 보기 전에 다들 한 번씩 해보시는 것을 추천드립니다. 오랜만에 해서 저는 허둥대다가 시간을 버리기도 했습니다..하핳😅

다들 참고해서 AICE PROFESSIONAL도 뿌시기를 바랍니다! 파이팅입니다😄