파이썬 알고리듬 트레이딩

pd.Series(\[])1차원 데이터 구조index = \[]프레임 왼쪽에 index가 생김.index인덱스를 반환정해둔 인덱스가 없으면 자동으로 0부터RangeIndex.values값을 numpy 배열 형태로 출력.head()맨 처음 5개만괄호 안에 숫자 넣으면 그

pd.concat()여러 개의 DataFrame을 결합할 때 사용하는 함수기본 적으로 행방향으로 결합 → axis=0열은 axis=1ignore_index=True기존의 인덱스를 무시하고 새롭게 연속된 인덱스를 할당할 수 있음.iloc3, 네 번째 행(0부터 시작)을

코드datetime.timedelta시간 차이를 표현하는 데 사용strptime()문자열을 datetime 객체로 변환포맷 지정 필요단일 값만 변환 가능strftime()datetime 객체를 문자열로 변환dayfirst=False기본형월//년 순서로 해석dayfirs

download()주식 데이터 다운로드metrics.mean_squared_error실제 값(y_true)과 예측 값(y_pred) 간의 평균 제곱 오차(MSE)를 계산mean_absolute_percentage_error실제 값(y_true)과 예측 값(y_pred)

to_frameSeries 객체를 DataFrame 형식으로 변환figure()새로운 그림 객체를 생성하고, 그 위에 그래프를 그릴 준비를 함figsize=()그림의 크기를 지정make_mpf_style차트의 스타일을 사용자 정의하는 데 사용make_addplot캔들

pip3 install pykrxget_market_ticker_list지정한 일자(YYYYMMDD)의 코스피 시장에 상장된 ticker를 리스트로 반환날짜를 지정하지 않으면 내부적으로 최근 영업일을 계산해서 ticker 반환market 옵션을 추가하면 조회 시장을 지