What is Smoothing?
What is Smoothing?
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Simple Average Smoothing
Mean Squared Error (MSE)
- metrics.mean_squared_error
- 실제 값(y_true)과 예측 값(y_pred) 간의 평균 제곱 오차(MSE)를 계산
- mean_absolute_percentage_error
- 실제 값(y_true)과 예측 값(y_pred)의 평균 절대 백분율 오차 (MAPE)를 계산하는 함수
- metrics.mean_absolute_error
- 예측 값과 실제 값 간의 차이의 절댓값의 평균을 계산
- np.sqrt(metrics.mean_squared_error)
- 평균 제곱근 오차 (RMSE)**는 MSE의 제곱근을 취한 값
Simple Moving Average with Mplfinance
Mplfnance
- 설치 안되어있으면 mplfiinance 설치해야함
- droplevel()
- MultiIndex에서 특정 레벨을 제거하는 함수
- set_facecolor()
- 차트의 배경 색 설정
Single(Simple) Exponential Smoothing
Single(Simple) Exponential Smoothing
- make_addplot()
- 차트에 보조 차트나 다른 지표들을 추가할 수 있게 도와줌
Mplfance plot with ema
- fit()
- 시계열 데이터를 입력받고, 모델을 학습시키는 역할
- forecast()
- 예측하고자 하는 미래 시점의 값을 계산
- summary()
- 모델 또는 데이터에 대한 요약 정보를 제공하는 함수
- run_line_magic()
- IPython 또는 Jupyter 노트북에서 매직 명령어를 실행하는 데 사용되는 함수
- rcParams
- Matplotlib에서 사용되는 구성 설정 객체로, 그래프의 디폴트 설정을 변경하는 데 사용
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