✅ 데이터베이스의 필요성
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데이터 (Data)
현실세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값 -
정보 (Information)
의사 결정에 유용히 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물 -
정보 처리 (Information Processing)
데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법 -
정보 시스템 (Information System)
데이터를 수집해 저장해뒀다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어주는 수단
데이터베이스 (Database)
- 정보 시스템 내부에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당
✅ 데이터베이스의 정의와 특징
📌데이터베이스의 정의
- 특정 조직의 여러 사용자가 공유해 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영데이터의 집합
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통합데이터 (integrated data)
최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용한 데이터 -
공유데이터 (shared data)
특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유 및 이용할 수 있는 데이터 -
저장데이터 (stored data)
컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터 -
운영데이터 (operational data)
조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 필요한 데이터
📌데이터베이스의 특징
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실시간 접근성 (real-time accessibility)
사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답 -
계속 변화 (continuous evolution)
데이터의 계속되는 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지 -
동시에 공유 가능 (concurrent sharing)
서로다른 데이터의 동시 사용뿐 아니라 같은 데이터의 동시 사용 또한 지원 -
내용기반 참조 (content reference)
데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용 참조
✅데이터와 데이터베이스
1. 정형 데이터 (structured data)
- 구조화된 데이터 (미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터)
- ex) 엑셀 스프레드시트, 관계 데이터베이스 테이블
2. 반정형 데이터 (semi-structured data)
- 구조에 따라 저장된 데이터이나 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재하는 데이터
- 구조 파악을 위한 파싱(parsing) 과정이 필요
- 보통 파일형태로 저장됨
- ex) HTML, XML, JSON문서나 웹 로그, 센서 데이터 등
3. 비정형 데이터 (unstructured data)
- 정해진 구조 없이 저장된 데이터
- ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지 등과 같은 멀티미디어 데이터
📖참고자료
- 데이터베이스 개론 2판 김연희 저
- 대학교 ppt 교안
