BDA학회 데이터핸들링과 자동화 반, 제가 선택한 이유와 기대되는 점 ✨
대학생활을 하다 보면 “내가 전공을 살려서 뭘 할 수 있을까?”라는 고민을 누구나 하게 됩니다. 저 역시 그런 고민을 하던 중, 빅데이터 분석 학회(BDA학회)를 알게 되었고 지금은 데이터핸들링 반에서 활동을 시작했습니다. 단순히 수업을 듣는 것과는 달리, 학회는 선후배 네트워크와 실무 중심 커리큘럼을 동시에 경험할 수 있다는 점에서 큰 매력이 있었습니다.
특히 데이터핸들링 반은 말 그대로 데이터를 ‘효율적으로 다루는 능력’을 키우는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 16주 동안 데이터의 기초 구조부터 시작해 전처리, 대용량 데이터 처리, 자동화, 그리고 클라우드와 AI까지 이어지는 과정은, 마치 실무자가 되는 길을 단계별로 밟아가는 느낌이 듭니다. 단순한 이론 공부가 아니라 실습을 기반으로 진행된다는 점이 가장 기대되는 부분이에요.
제가 가장 눈여겨본 수업은 Pandas와 Spark, Dask를 배우는 주차입니다. 대학생 때 이런 프레임워크를 직접 다뤄보고 프로젝트에 적용할 수 있다는 건 큰 기회라고 생각합니다. 더 나아가 Airflow, Docker, CRON 기반 자동화 같은 내용은 “취업 후 바로 써먹을 수 있는 스킬”이라서 제 포트폴리오를 채우는 데에도 많은 도움이 될 것 같아요.
또 하나 기대되는 건 BDA학회의 다양한 행사와 대외활동입니다. 원데이클래스, 팀 프로젝트, 공모전 참여 기회까지 연결되어 있어서 단순히 수업만 듣고 끝나는 게 아니라는 점! 동기들과 협업하면서 실제로 결과물을 만들어가는 과정이 무척 값질 것 같습니다.
물론 기술적인 역량도 중요하지만, 저는 이 과정을 통해 협업 능력과 문제 해결 능력도 함께 키우고 싶습니다. 데이터 분석은 결국 혼자 하는 게 아니라 팀 단위로 하는 경우가 많기 때문에, 학회에서의 협업 경험이 취업 준비 과정에서도 큰 자산이 될 거라 믿습니다.
앞으로 BDA학회 활동은 제 대학생활의 중요한 터닝포인트가 될 것 같습니다. 데이터핸들링 반에서 차근차근 성장하며, 단순한 수업 이상의 경험을 통해 진짜 데이터 분석가로 가는 발판을 마련하고 싶습니다. ✨
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