https://www.acmicpc.net/problem/16118
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static final int START = 1;
static int N, M;
static Map<Integer, List<Edge>> edges;
static void input() {
Reader scanner = new Reader();
N = scanner.nextInt();
M = scanner.nextInt();
edges = new HashMap<>();
for(int vertex = 1; vertex <= N; vertex++)
edges.put(vertex, new ArrayList<>());
for(int edge = 0; edge < M; edge++) {
// 달빛 늑대는 2배 빠르게, 2배 느리게를 반복하여 거리를 1/2배, 2배를 진행해야 한다
// 이때 미리 거리를 2배 해놓으면 소숫점이 나올 일이 없으니 double 타입을 쓸 필요가 없어진다
// 그러므로 미리 거리를 2배 해놓는다
int vertex1 = scanner.nextInt(), vertex2 = scanner.nextInt(), distance = scanner.nextInt() * 2;
edges.get(vertex1).add(new Edge(vertex2, distance));
edges.get(vertex2).add(new Edge(vertex1, distance));
}
}
static void solution() {
// 달빛 여우는 일정한 속도로 이동하기 때문에 일반적인 다익스트라를 통해 시작 지점부터 다른 지점으로의 최소 거리를 구한다
long[] fox = dijkstraFox(START);
// 달빛 늑대는 2배 빠르게, 2배 느리게를 반복하기 때문에
// 0, 1의 상태값을 이용해 적용시키며 다익스트라를 통해 시작 지점부터 다른 지점으로의 최소 거리를 구한다
long[][] wolf = dijkstraWolf(START);
int answer = 0;
// 달빛 여우가 더 빨리 도착할 수 있는 곳을 찾아 해당 위치들의 수를 구한다
for(int vertex = 1; vertex < fox.length; vertex++)
if(fox[vertex] < Math.min(wolf[0][vertex], wolf[1][vertex])) answer++;
System.out.println(answer);
}
static long[][] dijkstraWolf(int start) {
PriorityQueue<Edge> queue = new PriorityQueue<>();
// distance[0][N] : 2배 속도로 N까지 왔을 때 최소 거리
// distance[1][N] : 1/2배 속도로 N까지 왔을 때 최소 거리
long[][] distance = new long[2][N + 1];
for(int idx = 0; idx < distance.length; idx++)
Arrays.fill(distance[idx], Long.MAX_VALUE);
distance[0][start] = 0;
queue.offer(new Edge(start, 0, 0));
while(!queue.isEmpty()) {
Edge cur = queue.poll();
if(distance[cur.state][cur.vertex] < cur.distance) continue;
for(Edge next : edges.get(cur.vertex)) {
int nextVertex = next.vertex;
int nextState = 1 - cur.state; // 다음 상태값을 구함
// 현재 상태값에 따라 거리를 1/2배 할지, 2배를 할지 결정하여 그만큼을 다음 이동 거리에 더한다
long nextDist = cur.distance + (cur.state == 0 ? next.distance / 2 : next.distance * 2);
if(distance[nextState][nextVertex] > nextDist) {
distance[nextState][nextVertex] = nextDist;
queue.offer(new Edge(nextVertex, nextDist, nextState));
}
}
}
return distance;
}
static long[] dijkstraFox(int start) {
PriorityQueue<Edge> queue = new PriorityQueue<>();
long[] distance = new long[N + 1];
Arrays.fill(distance, Long.MAX_VALUE);
distance[start] = 0;
queue.offer(new Edge(start, 0));
while(!queue.isEmpty()) {
Edge cur = queue.poll();
if(distance[cur.vertex] < cur.distance) continue;
for(Edge next : edges.get(cur.vertex)) {
int nextVertex = next.vertex;
long nextDist = cur.distance + next.distance;
if(distance[nextVertex] > nextDist) {
distance[nextVertex] = nextDist;
queue.offer(new Edge(nextVertex, nextDist));
}
}
}
return distance;
}
static class Edge implements Comparable<Edge> {
int vertex, state;
long distance;
public Edge(int vertex, long distance) {
this.vertex = vertex;
this.distance = distance;
}
public Edge(int vertex, long distance, int state) {
this.vertex = vertex;
this.distance = distance;
this.state = state;
}
@Override
public int compareTo(Edge o) {
if(distance < o.distance) return -1;
else if(distance > o.distance) return 1;
return 0;
}
}
public static void main(String[] args) {
input();
solution();
}
static class Reader {
BufferedReader br;
StringTokenizer st;
public Reader() {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
}
String next() {
while(st == null || !st.hasMoreElements()) {
try {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return st.nextToken();
}
int nextInt() {
return Integer.parseInt(next());
}
}
}