
재귀 호출만 생각하면 신이 난다! 아닌가요?
다음과 같은 재귀함수 w(a, b, c)가 있다.
if a <= 0 or b <= 0 or c <= 0, then w(a, b, c) returns:
1
if a > 20 or b > 20 or c > 20, then w(a, b, c) returns:
w(20, 20, 20)
if a < b and b < c, then w(a, b, c) returns:
w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c)
otherwise it returns:
w(a-1, b, c) + w(a-1, b-1, c) + w(a-1, b, c-1) - w(a-1, b-1, c-1)
위의 함수를 구현하는 것은 매우 쉽다. 하지만, 그대로 구현하면 값을 구하는데 매우 오랜 시간이 걸린다. (예를 들면, a=15, b=15, c=15)
a, b, c가 주어졌을 때, w(a, b, c)를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력은 세 정수 a, b, c로 이루어져 있으며, 한 줄에 하나씩 주어진다. 입력의 마지막은 -1 -1 -1로 나타내며, 세 정수가 모두 -1인 경우는 입력의 마지막을 제외하면 없다.
입력으로 주어진 각각의 a, b, c에 대해서, w(a, b, c)를 출력한다.
정보
목표
제약 조건
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class BOJ9184 {
static int[][][] DP = new int[21][21][21];
private static void solution() throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i <= 20; i++) {
for (int j = 0; j <= 20; j++) {
for (int k = 0; k <= 20; k++) {
if(i == 0 || j == 0 || k == 0) {
DP[i][j][k] = 1;
}else{
DP[i][j][k] = -1;
}
}
}
}
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
int c = Integer.parseInt(st.nextToken());
while(true) {
if(a == -1 && b == -1 && c == -1) {
break;
}
sb.append("w(" + a + ", " + b + ", " + c + ") = ").append(compute(a,b,c)).append("\n");
st = new StringTokenizer(br.readLine());
a = Integer.parseInt(st.nextToken());
b = Integer.parseInt(st.nextToken());
c = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
System.out.println(sb.toString());
}
static int compute(int a, int b, int c) {
if(a <= 0 || b <= 0 || c <= 0){
return 1;
}
if(a > 20 || b > 20 || c > 20){
return compute(20,20,20);
}
if (DP[a][b][c] != -1) {
return DP[a][b][c];
}
DP[a][b][c] = 0;
if(a < b && b < c){
return DP[a][b][c] = compute(a, b, c - 1) + compute(a, b - 1, c - 1) - compute(a, b - 1, c);
}
return DP[a][b][c] = compute(a - 1, b, c) + compute(a - 1, b - 1, c) + compute(a - 1, b, c - 1) - compute(a - 1, b - 1, c - 1);
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BOJ9184.solution();
}
}
