작성일

2021년 04월 07일 (수)

목차
1. Hello, World!
2. 모딥
2-1. 아쉬운 점
2-2. 그러나!
3. 모딥이 알려주는 인공지능
3-1. 조그마한 바람
3-2. 개요
3-2(1) 인공지능 개론
3-2(2) 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝
3-2(3) 최적화, 평가방법
3-2(4) 추가로
4. 마무리 인사

Hello, World !

안녕하세요. 필자는 대덕소프트웨어마이스터고 6기 인공지능 동아리 모딥 부장입니다.
2021 MoDeep 동아리와 프로젝트를 소개하려고 합니다.

모딥

알파고, 자율주행 자동차 다들 한번씩 들어보셨을 것이라 생각합니다.
우리 MoDeep 동아리는 이러한 인공지능에 대해 조사 및 라이트닝 토크 위주로 동아리가 운영됩니다.

아쉬운 점

인공지능이라는 분야 특성상 너무 넓고 하나하나 멘토링하는데에도 어려움이 있었습니다.
결국 혼자 공부하며, 동아리가 운영되는 시간 5년동안 강의가 없었습니다.

그러나!

모딥 2학년(2021년 기준)은 앞으로 들어올 신입생들은
다음과 같은 목표 하나로 인공지능 교과서 작성을 시작했습니다. (2021년 04월)

우리처럼 초입부터 삽질 시키고 않고 덜 넘어지게 하겠다.

모딥이 알려주는 인공지능

조그마한 바람

교과서 소개에 앞서 동아리원들과도 엄청나게 의견충돌이 심했고,
모두가 만족하는 결과물을 낼 수 있다고 확신하진 못하지만.
후배들 또 초보자분들이 우리들보다 더 빨리, 많이, 정확히
배워 더 훌륭하고 실력이 출중한 인공지능 프로그래머가 되길 기원합니다.

개요

크게 프로필과 내용(목차)로 나누었습니다.
개요는 다음과 같이 구성하였고 내용 작성을 시작하였습니다.
목표 완성기간은 한학기 길면 1년을 예상하고 있습니다.

인공지능 개론

인공지능 개론에서는 다음을 다룹니다.

1. ML, DL, 데이터 사이언스에 대한 상호관계
2. 기본용어
3. CV와 NLP 소개

데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝

위 세개의 순서에 대해 정말 고민도 많고, 토의도 많았습니다.

1. 데이터 사이언스에서는 라이브러리 중심으로 설명
2. 머신러닝 안에 딥러닝이라는 개념이 포함되므로 머신러닝 먼저
3. 딥러닝 개념을 짚어주고 마무리

최적화, 평가방법

많은분들이 왜 최적화와, 평가방법을 앞에서 설명을 하지 않고 따로 뺐을까?
의문이 많이 드실거라 생각이 됩니다.
토의 중 우리가 가장 중요하게 생각하는 요소는. 최적화와 평가방법이었습니다.

이유는 인공지능의 심장은 데이터라고 생각합니다.
어떤 데이터를 어떻게 전처리 할 것인지 중요도를 높게 두었습니다.

사실 아직 우리 또한 잘하지 못한다는 사실을 알지만,
그러나 위에 개념이 매우 중요하다는 사실을 부정 할 수 없었습니다.

추가로

기존에 기초 수학까지 알려주려 하였으나, 어디까지 알려줘야할지 감도 안잡히고,
우리보다 잘 되어있는 자료 넘겨주는 것이 양쪽 다 윈윈이라 생각되어 출처를 남겨드리도록 하겠습니다.

마무리 인사

어떤식으로 진행되는지 궁금하시다면 아래 링크를 이용해주시면 감사하겠습니다.
Notion : https://www.notion.so/modeeptextbook/
Github : https://github.com/MoDeep/MoDeep_AI_Textbook
🐳 CV-JaeHa Github 팔로우는 감사합니다 !