개발 효율이 3배로! 2025년판 API 테스트 도구 비교와 선택법

배고픈코알라·2025년 8월 8일
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마이크로서비스의 보급, 클라우드 네이티브 개발 환경, AI와의 연계. 2025년 현재, API는 이미 모든 애플리케이션 개발의 중심적인 존재입니다.

하지만 API가 복잡해지는 한편, "테스트는 어떻게 해야 하지?"라고 고민하는 개발자도 늘고 있습니다. 실제로 저 역시 과거에 API 테스트로 큰 어려움을 겪은 경험이 있습니다.

이 글에서는 실제 개발 현장에서도 신뢰받고 있는, API 테스트에 진심으로 활용할 수 있는 도구 10개를 엄선하여 소개합니다. 현직 엔지니어로서의 관점에서 도입 포인트와 장점도 함께 설명해 드리겠습니다!

API 테스트의 진정한 가치는 무엇인가?

API는 시스템 간 통신을 담당하는 중요한 가교 역할을 합니다. 그런데 왜 API 테스트가 필요한지 생각해 보셨나요? 제 경험에 비추어 볼 때, 그 가치는 명확합니다:

  • 기능의 정확성 보장 - "작동하니까 OK"가 아니라 "올바르게 작동하고 있는지" 확인
  • 버그의 조기 발견 - 로직 오류나 데이터 문제, 보안 취약점을 조기에 발견 가능
  • UI 테스트의 일부 대체 - 번거로운 UI 테스트를 대신하여 릴리스 주기 단축
  • 팀 간 커뮤니케이션 비용 절감 - "API가 명세서대로 작동하고 있나?"라는 확인을 자동화

기존의 UI 테스트와 비교하여 API 테스트는 가볍고 유연성이 높아 현대 테스트 체계의 기반이 되고 있습니다. 솔직히 말해서, API 테스트를 게을리하면 나중에 큰 대가를 치르게 됩니다... 저처럼요.

2025년 API 테스트 도구 10선

1. Apidog

추천 포인트: 올인원 API 관리 + 자동 테스트 플랫폼
apidog

Apidog는 제가 최근에 빠져 있는 도구로, API 설계, 문서 관리, API 디버깅, 자동 테스트가 통합되어 있습니다. Mock 서버와 권한 관리도 지원하고 팀 협업과의 연계도 간단합니다. 프론트엔드와 백엔드가 분리된 프로젝트에서 제로부터 테스트 환경을 구축하는 데 최적입니다.

활용 장면:

  • API의 신속한 생성과 모의 데이터 반환
  • 테스트 케이스 자동 생성(이것은 정말 시간 절약이 됩니다!)
  • 자동 회귀 테스트와 테스트 리포트 출력

실전 테크닉:
Apidog로 API를 설계한 후, 자동 테스트 케이스를 직접 생성할 수 있어 테스트 스크립트를 작성하는 수고를 덜 수 있습니다. 특히 복잡한 API가 많은 프로젝트에서는 작업량이 절반 정도로 줄어든 느낌입니다.

2. StackHawk

추천 포인트: API 보안 테스트에 특화, DevSecOps 프로세스에 최적
StackHawk

StackHawk는 SQL 인젝션이나 XSS 등의 API 보안 취약점을 깊이 있게 탐지하고, CI/CD 파이프라인에 통합하여 자동 실행할 수 있습니다. OpenAPI/Swagger 형식을 지원하므로 프로젝트 도입도 간편합니다.

활용 장면:

  • 보안 시프트 레프트 실천(개발 초기 단계에서 보안 대책 통합)
  • 개발 초기 단계에서의 API 취약점 발견

실전 테크닉:
코드 병합 전에 자동으로 StackHawk 스캔을 트리거하여 잠재적인 보안 문제를 즉시 수정할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서의 인시던트를 미연에 방지할 수 있어 정말 추천합니다.

3. Postman

추천 포인트: 세계에서 가장 인기 있는 API 디버깅 도구, 풍부한 에코시스템
Postman

Postman은 많은 개발자가 API 테스트를 시작할 때 첫 번째 선택지입니다. 직관적인 UI, 환경 변수 지원, 어설션 메커니즘, 자동화된 컬렉션 테스트 기능을 갖추고 있습니다.

활용 장면:

  • API의 가용성을 신속하게 검증
  • 간단한 스크립트 테스트와 팀 협업

실전 테크닉:
Postman의 Collection Runner를 사용하여 테스트를 배치 실행하고, pre-request 스크립트와 결합하여 파라미터를 체인 호출하는 방법이 편리합니다. 이 기능을 모르는 사람이 많습니다.

4. SoapUI

추천 포인트: SOAP과 REST를 지원하는 노련한 테스트 도구, 엔터프라이즈 프로젝트에 최적
SoapUI

SoapUI는 그래픽 API를 제공하고 기능이 충실합니다. 요청 시뮬레이션, 부하 테스트, 보안 테스트를 지원하며 전통적인 서비스 아키텍처나 복잡한 비즈니스 로직 시스템에 적합합니다.

활용 장면:

  • 은행, 보험 등 업계의 웹 서비스 테스트
  • REST와 SOAP의 혼합 프로젝트

실전 테크닉:
Groovy 스크립트를 사용하여 테스트 로직을 확장하고 복잡한 데이터 처리와 어설션 로직을 구현할 수 있습니다. 오래된 시스템과의 연계가 필요한 경우 가장 사용하기 쉽습니다.

5. JMeter

추천 포인트: Apache가 제공하는 고전적인 성능 테스트 도구, API도 지원
JMeter

JMeter는 주로 부하 테스트용이지만, API의 기능 검증과 병행 테스트도 지원하여 대규모 API 성능 평가에 적합합니다.

활용 장면:

  • 병행 성능 테스트
  • API 응답 시간 최적화

실전 테크닉:
CSV 데이터 소스를 사용하여 요청을 파라미터화하고, 배치 테스트와 고병행 시뮬레이션을 구현할 수 있습니다. 프로덕션 환경에 가까운 부하를 테스트하는 데 최적입니다.

6. REST Assured

추천 포인트: Java 프로젝트를 위한 최적의 REST API 테스트 라이브러리
REST-Assured

REST Assured는 Java DSL 스타일의 테스트 프레임워크로, JUnit/TestNG와 통합할 수 있어 자동 회귀 테스트 구축이 용이합니다.

활용 장면:

  • Java 마이크로서비스 API 테스트
  • 유닛 테스트와 통합 테스트의 융합

실전 테크닉:
Spring Boot 테스트 프레임워크와 결합하여 테스트 케이스와 비즈니스 로직을 분리하고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. Java 엔지니어라면 이 도구가 최선의 선택입니다.

7. Katalon Studio

추천 포인트: API, 웹, 모바일 기기의 멀티플랫폼 테스트 지원, QA 팀에 최적
Katalon-Studio

Katalon Studio는 자동화 테스트 플랫폼으로, 강력한 UI와 API 테스트 기능을 제공하며 노코드 또는 로우코드 테스트 니즈에 적합합니다.

활용 장면:

  • QA 팀에 의한 엔드투엔드 테스트
  • 크로스 플랫폼 테스트 프로젝트

실전 테크닉:
내장 키워드를 사용하여 테스트 흐름을 신속하게 작성할 수 있고, Groovy 코드로의 확장도 지원합니다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 QA 담당자에게도 추천합니다.

8. Newman

추천 포인트: Postman의 커맨드 라인 러너, 자동화 통합에 최적
Newman

Newman은 Postman의 테스트 컬렉션을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 자동 실행할 수 있게 하고, JSON 리포트 출력을 지원합니다.

활용 장면:

  • GitHub Actions/Jenkins 등의 CI 도구 통합
  • 배치 API 자동 검증

실전 테크닉:
Docker 컨테이너에서 Newman을 실행하여 크로스 플랫폼의 안정적인 테스트를 구현할 수 있습니다. 이는 팀의 환경 차이로 인한 "내 환경에서는 작동하는데" 문제를 해결해 줍니다.

9. Karate DSL

추천 포인트: BDD 기반의 API 테스트 프레임워크, 심플하고 직관적인 구문
Karate-DSL

Karate는 Cucumber의 가독성과 HTTP 요청의 직접 액세스 능력을 결합하여 코딩 없이 테스트를 구축할 수 있어 비개발자가 테스트를 작성하는 데 적합합니다.

활용 장면:

  • BDD 주도 개발
  • 비즈니스 담당자를 위한 테스트 정의

실전 테크닉:
.feature 파일을 통해 테스트 케이스를 통일 관리하고 테스트 문서의 가독성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 엔지니어와 비즈니스 사이드의 가교 역할을 합니다.

10. Apigee

추천 포인트: Google이 제공하는 엔터프라이즈 레벨 API 게이트웨이, 테스트 기능 내장
Apigee

Apigee는 API 라이프사이클 전체 관리를 제공하고, 게이트웨이, 레이트 제한, 보안, 분석, 테스트 기능을 포함하여 대기업이 API를 통합 관리하는 데 적합합니다.

활용 장면:

  • 엔터프라이즈 레벨의 API 관리
  • API 공개와 버전 관리

실전 테크닉:
Apigee Trace 도구를 사용하여 요청 경로를 분석하고 이상한 API를 신속하게 식별할 수 있습니다. 대규모 API 에코시스템을 가진 기업에는 필수 도구입니다.

도구 선정 조언

요구 유형추천 도구
설계+디버깅+테스트 통합형Apidog
신속한 API 디버깅Postman / Newman
보안 테스트StackHawk
자동 회귀 테스트REST Assured / Katalon / Karate DSL
성능 부하 테스트JMeter
SOAP API 테스트SoapUI
엔터프라이즈 API 관리Apigee

실전 테크닉 요약

  • 테스트 케이스 자동 생성: Apidog로 API 문서에서 직접 테스트 스크립트를 생성하여 시간을 절약. 이것은 정말 편리합니다!
  • 디버깅과 회귀의 분리: Postman으로 초기 요청을 디버깅하고, Newman으로 회귀 테스트를 수행하면 더 효율적입니다. 이 조합이 최강입니다.
  • 지속적 통합 테스트: REST Assured / Newman은 Jenkins나 GitHub Actions에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이로써 야간 테스트가 수월해집니다.
  • 병행과 성능: JMeter로 고병행 시나리오를 시뮬레이션하고, API의 병목 현상을 발견하는 데 도움이 됩니다. 프로덕션 투입 전 필수 체크입니다.
  • 보안 시프트 레프트: StackHawk를 개발 초기 단계부터 도입하여 보안 문제의 지연 노출을 방지. 이는 나중에 보안 대응하는 것보다 100배 쉽습니다.

결론

API 테스트는 현대 개발 프로세스에서 무시할 수 없는 중요한 요소입니다. 복잡하고 변화가 심한 비즈니스 요구사항에 대응하려면 적절한 도구를 선택하여 테스트 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

개인적으로는 소규모 프로젝트라면 Postman으로 시작하여 규모가 커지면 Apidog로 이전하는 것이 좋습니다. 보안이 중요하다면 일찍 StackHawk를 도입하고, Java 프로젝트라면 망설임 없이 REST Assured를 사용해야 합니다.

여러분의 프로젝트에 최적의 API 테스트 솔루션이 발견되길 바랍니다. 질문이나 공유하고 싶은 경험이 있으면 댓글 섹션에서 알려주세요!

1개의 댓글

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2025년 8월 12일

CSV 데이터 소스를 사용하여 요청을 파라미터화하고, 배치 테스트와 고병행 시뮬레이션을 구현할 수 있습니다. 프로덕션 환경에 가까운 부하를 테스트하는 데 최적입니다. Foremost Pay Online

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