Aggregation Framework

데이터를 파이프 라인에 따라 처리할 수 있는 프레임워크입니다.

aggregation framework를 사용하는 이유는

• 기존의 find로 원하는 데이터를 가공하는데 어렵기 때문에
• 빅데이터를 다루려면 새로운 데이터 가공 방식이 필요하기 때문에
• document에 grouping, filtering등 다양한 연산을 적용할 수 있기 때문에

더 자세한 이유가 알고싶다면 https://secretartbook.tistory.com/21

1. Stage

db.user.aggregate 메서드는 파이프라인 단계를 Array형태로 나타냅니다.

db.user.aggregate{[{stage}, ...], options}

(1) Match

조건에 만족하는 Document만 filtering하는 과정입니다.

• 입력 형식: {$match: {<query>}}

• 예시

db.user.aggregate([{$match: {<ield: value}}])

(2) Group

Document에 대해 Grouping 연산을 수행합니다

• 입력 형식:

{$group: {
	_id: <expression>, // 표현식을 기준으로 그룹화
    <field 1>: {<accumulatro 1>: <expression 1>},
      ...
}}

(3) project

Project에서 지정한 필드 값을 다음 파이프라인 단계로 전달합니다. RDBMS의 SELECT와 같은 역할을 수행합니다.

$project: {
	<field 1>: 0, // 0일 경우 보여주지않습니다.
	<field 2>: 1 // 1일 경우 보여줍니다
}

• _id 필드는 기본적으로 포함됩니다. 다른 필드는 다음 단계에서 사용할 수 있도록 명시적으로 지정해야합니다.
• 제외를 구체적으로 지정하면 제외 필드를 제외한 모든 필드가 반환됩니다.
• 기존 필드 경로를 할당하여 새 이름을 지정하여 필드 이름을 바꿀 수 있습니다.
• 기존 필드에서 표현식을 생성하여 새 필드를 추가할 수 있습니다.

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2. other stage

(4) sort

정렬 조건에 맞게 파이프라인의 연산결과를 정렬합니다.

$sort: {
	field: 1, // 1일경우 ASC로 정렬합니다.
    field2: -1, // -1일경우 DESC로 정렬합니다.
}

(5) skip

입력한 갯수만큼 차례대로 Document를 skip한 데이터를 다음 파이프라인으로 전달합니다.

$skip: value // value 수만큼 skip 한 데이터를 다음 파이프라인으로 전달합니다.

(6) sample

컬렉션 내에서 입력한 갯수만큼 랜덤하게 Document를 출력합니다.

$sample: {
	field: value // value 값만큼 랜덤하게 document를 출력합니다.
}

(7) count

입력하는 문서 수의 카운트가 포함된 문서를 다음 단계로 전달

{
	$match: {
    	score: {
        	$gt: 80
        }
    }
},
{
  $count: "value" // 값의 이름
}
// {value : count된 수 } 가 결과로 나옵니다.

(8) $addField

document에 새 필드를 추가합니다. Documnet 및 새로 추가된 필드에서 모든 기준 필드가 포함된 문서를 출력합니다.

(9) limit

파이프라인 연산으로 출력된 Document 갯수를 제한합니다.

$limit : value // value 값만큼 출력됩니다.

(10) unwind

Document내의 배열 필드를 기반으로 각각 Document로 분리합니다.

$unwind:
	{
    path: <field path>,
    includeArrayIndex: <string>,
    preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>
    }

나머지..https://docs.mongodb.com/manual/meta/aggregation-quick-reference/

출처

https://jaehun2841.github.io/2019/02/24/2019-02-24-mongodb-2/#aggregation-pipeline

https://www.fun-coding.org/mongodb_advanced1.html

https://medium.com/my-journey-to-software-architecture/mongodb-aggregation-framework-part-1-2f1c0db05bd6

https://ozofweird.tistory.com/entry/MongoDB-Aggregation-Pipeline