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근황

근 5개월만의 근황

2021년 8월 27일
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RCNN: Region Proposal 기반의 Object Detection 모델

Object Localization/Detection 개요, Sliding Window 방식과 Region Proposal 방식, Region Proposal 방식에 기반한 Object Detection - RCNN, RCNN 개요

2021년 8월 24일
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머신러닝을 위한 선형대수

일차식과 일차 함수 / 일차 함수 표기법 / 행렬과 벡터 / numpy로 행렬 사용하기

2021년 8월 24일
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Object Detection 네트워크 및 성능 상관 관계

Object Detection 네트워크 개요 / FPS, Resolution, 성능 상관 관계

2021년 8월 23일
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머신러닝

머신러닝이란? / 머신러닝이 핫해진 이유 / 인공지능, 빅데이터, 딥러닝 / 학습의 유형 / k-NN 알고리즘 / 머신러닝의 수학

2021년 8월 23일
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OpenCV 영상처리 개요 및 실습

OpenCV 영상 처리 개요 / OpenCV 영상 처리 실습

2021년 8월 19일
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OpenCV의 이해 및 실습

OpenCV의 개요 / OpenCV를 활용한 이미지 처리 실습

2021년 8월 18일
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데이터 만들기

데이터 만들기의 중요성 / 센서 사용하기 / 웹에서 모으기 / 웹 페이지의 구성 / HTML / 기본 HTML 태그 정리 / 서버와 클라이언트 / Python으로 서버에 요청 보내기 / 웹 사이트 주소 이해하기

2021년 8월 18일
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데이터 클리닝

데이터 클리닝: 완결성 / 유일성 / 정확성

2021년 8월 16일
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Pascal VOC Dataset 탐색 및 실습

Pascal VOC 2012 데이터를 다운로드하여 각 디렉토리 내의 파일들을 탐색하고 xml 파일의 요소들을 파싱하며 bounding box를 시각화하는 실습을 진행

2021년 8월 16일
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좋은 데이터의 기준

데이터 퀄리티의 중요성 / 완결성 / 유일성 / 통일성 / 정확성

2021년 8월 13일
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Object Detection과 Segmentation Dataset

Object Detection 주요 데이터 세트 소개 / Pascal VOC 데이터 세트의 이해 / MS-COCO 데이터 세트의 이해

2021년 8월 13일
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새로운 인사이트 발견하기

새로운 값 계산하기 / 문자열 필터링 / 문자열 분리 / 카테고리로 분류 / groupby / 데이터 합치기

2021년 8월 9일
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Object Detection의 이해 2

NMS(Non Max Supression)의 이해 / Object Detection 성능 평가 지표 mAP의 이해 - 정밀도와 재현율 / mAP 계산하기

2021년 8월 8일
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Selective Search & IoU 이해와 실습

selective search를 활용하여 Region Proposal 영역을 도출하고 그 결과를 시각화하는 실습 / 후보 박스와 실제 박스를 비교하여 IOU를 계산하는 함수를 생성하고 그 결과를 시각화하는 실습

2021년 8월 4일
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Exploratory Data Analysis

EDA란? / 기본 정보 파악하기 / 상관 관계 분석 / 실습 - 스타트업 아이템 탐색하기 / 클러스터 분석

2021년 8월 4일
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