학은제 1학기 13주차 1교시

💽 디지털 공학 개론

순차회로

• 순차회로의 분류
  • 동기식 순차회로(synchronous sequential circuit)
  • 비동기식 순차회로(asynchronous sequential circuit)
• 장단점
  • 동기식 순차회로
  • 비동기식 순차회로
• 동기식 순차회로의 분류
  • 무어 모델(Moore model)
  • 밀리 모델(Mealy model)

플립플롭 종류에 따른 순차회로 분석

• D 플립플롭이 포함된 순차회로
  • 분석의 목적
  • 상태 함수(state equation)의 유도
    • 입력 함수
    • 상태 함수
  • 상태표(state table) 작성
    • 상태표: 전이표(transition table)
  • 상태 다이어그램(state diagram)의 작성
    • 상태
    • 상태 전이
  • 상태 다이어그램으로부터의 분석
    • 상태 전이(0>>1)
    • 상태 전이(1>>0)
    • 상태 불변
• JK 플립플롭을 포함한 순차회로의 분석
  • 분석의 목적
  • 분석 절차
  • 사례: JK 플립플롭을 포함한 순차회로도
    • 입력 함수의 유도
    • 상태표 작성
    • 상태 다이어그램
• T 플립플롭을 포함한 순차회로의 분석
  • 상태 함수 유도
    • 특성 함수
    • 입력 함수들을 대입하여 상태 함수들 유도
    • 출력 함수
  • 상태표 작성
  • 상태 다이어그램

💻 마이크로프로세서

EEPROM 메모리

• 내부 메모리 EEPROM
• EEPROM 접근 방법
  • EEPROM Address Register
  • Data Register
  • Control Register
  • EERIE: EEPROM Read Interrupt Enable
  • EEWE: EEPROM Writer Enable
  • EEWE: EEPROM Write Enable
  • EERE: EEPROM Read Enable
  • EEPROM 저장 정리

Memory lock bit and fuse bit

• Memory lock bit
  • 특허는 기술이 공개
    • 프로그램은 공개하기 어렵다
• fuse bit
  • fuse High byte
  • fuse Low byte

💾 시스템 프로그래밍

클라이언트/서버

• 서버
  • 데몬(daemon)
• 클라이언트
• daemon
  • 종류
    • 반복 서버
    • 동시 동작 서버

TCP/UDP

• TCP/UDP 비교
  • TCP(Transmission Control Protocol)
  • UDP(User Datagram Protocol)
  • 차이점
  • 인터넷 소켓 통신을 이용하는 소프트웨어
  • 인터넷 소켓 활용 통신 절차

📠 운영체제

분산처리 시스템의 개요

• 분산처리 시스템

분산처리 시스템의 설계 목적

• 자원 공유
• 연산 속도 향상
• 신뢰도 향상
• 통신

분산처리 시스템의 장점/단점

• 장점
• 단점

분산처리 시스템의 투명성

• 투명성
• 투명성의 종류
  • 고장 투명성
  • 규모 투명성
  • 병행 투명성
  • 복제 투명성
  • 성능 투명성
  • 영속 투명성
  • 위치 투명성
  • 이주 투명성
  • 재배치 투명성
  • 접근 투명성
  • 트랜잭션 투명성

📺 전산 개론

인공지능의 개념

• 인공지능의 개요
  • 인공지능의 정의
  • 강한 인공지능과 약한 인공지능
    • 강한 인공지능(Strong AI)
    • 약한 인공지능(Weak AI)
  • 튜링 테스트
    • 앨런 튜링(Alan Turing)
    • 튜링 테스트
    • 매년 개최되는 튜링 테스트
  • 인공지능의 미래
• 인공지능의 역사
  • 인공지능의 역사와 하이프 사이클
  • 현실 속의 인공지능
  • 특이점

인공지능 시스템

• 인공지능 시스템의 기능(What, How)
  • 지능시스템 개발 방법론
    • 전통적 인공지능 기법(기호형 인공지능)
    • 데이터 기반 방법론(Data Driven Approach)
  • 지능 시스템의 기능
    • 지각(Perception)
    • 지식 표현(Knowledge Representation)
    • 추론과 계획(Inference and Planning)
    • 적용 학습(Adaptive Learning)
• 인공지능 시스템의 구성
  • 지능형 에이전트(Intelligent Agent)
    • 반사적(Reactive) 지능형 에이전트
    • 정교한(Deliberative) 지능형 에이전트
  • 인공지능 시스템의 구성
    • 지각 시스템(Perception)
    • 지식 베이스(Knowledge-Base)
    • 추론 엔진(Inference Engine)